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龙图腾网获悉广东奥飞数据科技股份有限公司申请的专利一种算网资源智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510333174.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种算网资源智能管理方法及系统是由张天松;李碧妍;易夕冬;韩伟;肖连菊;翁祖逖;冯康;高宝军;黄展鹏;李灵光;刘文佳设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算网资源智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源管理技术领域，具体为一种算网资源智能管理方法及系统，包括以下步骤：基于算力节点流量监测数据，对节点流量逐一采样，计算相邻节点流量差异，利用时间序列分析变动速率。本发明中，通过采样节点流量并结合时间序列提取时空特征值，增强对节点流量的多维度理解，提升处理准确性，利用节点依赖关系矩阵和多头依赖矩阵获取精细的依赖权重，增强节点间关系的描述，流量关联预测中融合时间与空间特征，确保了预测的准确性，在资源调度中，通过递推计算和负载评估对未来超限节点进行合理标记和优先级分配，使分配更具动态性，核心与边缘节点配比调整通过优先级累加实现最优资源分配，提升系统稳定性与利用率。

本发明授权一种算网资源智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种算网资源智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于算力节点流量监测数据，对节点流量逐一采样，计算相邻节点流量差异，利用时间序列分析变动速率，将空间特征值与时间特征合并，提取流量时空特征值； 基于所述流量时空特征值，选取节点依赖关系矩阵，采取节点空间位置与流量序列，通过矩阵运算获取权重，利用头间平均值建立多头依赖矩阵，获取节点依赖权重值； 基于所述节点依赖权重值，融合空间与时间特征，调用模块合并特征值，对节点特征累加，加权融合匹配节点间流量关系，建立关联矩阵，获取节点流量关联预测值； 基于所述节点流量关联预测值，选取节点流量时间段，对未来多时间段递推计算，区间累加评估负载状态，设定阈值标记超限节点，依据优先级分配资源权重，获取节点资源调度计划； 基于所述节点资源调度计划，分析多节点负载状态，调整核心与边缘节点资源配比，利用优先级参数累加核心节点优先级，依据配比重新分配资源，获取动态资源分配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东奥飞数据科技股份有限公司，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区南沙街进港大道8号1508房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。