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龙图腾网获悉河北省地质环境监测院申请的专利一种地面沉降危险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311289.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种地面沉降危险预测方法及系统是由付强;安迪;东嘉琪;席正;张策;赵建青;翟星;王昕洲;孙慧;董光伟设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地面沉降危险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及地面沉降预测技术领域，公开了一种地面沉降危险预测方法及系统。该方法包括：将待检测地面划分若干个待检测区域，采用Eclat算法得出目标地下结构数据和降水强度数据的相关性结果数据，基于相关性结果数据采用SARIMA模型获得降水预测沉降值，根据若干个历史年度的降水强度数据和全部历史沉降数据，绘制降水强度和地面沉降的时间序列图，通过聚类算法确定沉降相近数据集，基于沉降优化因子对降水预测沉降值进行优化，采用随机森林模型得出历史年份和沉降量之间的灾害沉降趋势，根据目标沉降值和灾害沉降趋势确定待检测地面的沉降级别。本发明综合降水数据和灾害数据全面地对地面沉降进行预测，具有良好的预测准确性和全面性。

本发明授权一种地面沉降危险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地面沉降危险预测方法，其特征在于，包括： 将待检测地面划分为若干个待检测区域，基于大数据获取每个待检测区域若干个历史年度的降水强度数据，采用地质雷达获取每个待检测区域的初始地下结构数据，对所述初始地下结构数据进行预处理，基于预处理结果得出目标地下结构数据； 采用Eclat算法得出所述目标地下结构数据和所述降水强度数据的相关性结果数据，基于所述相关性结果数据采用SARIMA模型获得降水预测沉降值； 基于大数据获取每个待检测区域的全部历史沉降数据，根据若干个历史年度的降水强度数据和全部历史沉降数据，绘制降水强度和地面沉降的时间序列图，通过聚类算法确定沉降相近数据集，根据所述沉降相近数据集提取沉降优化因子，基于所述沉降优化因子对所述降水预测沉降值进行优化，得出目标沉降值； 获取当地地区的多个历史灾害数据和对应的历史年份，根据所述历史灾害数据计算灾害对地面产生的沉降量，采用随机森林模型得出所述历史年份和所述沉降量之间的灾害沉降趋势； 根据所述目标沉降值和所述灾害沉降趋势确定所述待检测地面的沉降级别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省地质环境监测院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区兴苑街58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。