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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308469.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法及系统是由张玮;孙嘉澳;史慧玲;郝昊;丁伟;谭立状;王小龙;刘朔晗;苏峥设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于强化学习的边‑端动态协同任务批处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取任务集合；基于离散软演员‑评论家的强化学习方法，利用延迟‑精度奖励动态选择任务处理模型的划分点，实现对任务处理模型的拆分；将拆分后的任务处理模型分别部署在终端和边缘服务器上；对任务集合进行批处理初始化，为批任务设置时间窗口长度，在时间窗口内收集任务集合所对应的特征集合，并进行合并；将合并后的特征输入至部署在边缘服务器上的部分任务处理模型，从拆分点所在网络层继续执行模型尾部计算过程，得到任务的推理结果集合，再将推理结果集合传回到终端，实现边‑端动态协同的任务批处理过程。

本发明授权基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的边-端动态协同任务批处理方法，其特征在于，包括： 获取任务集合； 基于离散软演员-评论家的强化学习方法，利用延迟-精度奖励动态选择任务处理模型的划分点和数据量化水平，实现对任务处理模型的优化拆分；将拆分后的任务处理模型分别部署在终端和边缘服务器上； 在边缘服务器端对任务集合进行批处理初始化，进行任务处理模型拆分点后部的计算，为批任务设置时间窗口长度，在时间窗口内收集任务集合所对应的特征集合，并进行合并； 在边缘服务器端对任务集合进行批处理初始化，进行任务处理模型拆分点后部的计算，为批任务设置时间窗口长度，包括：为批处理任务设置时间窗口长度，保证每个任务在时间窗口内的等待和执行时间不超过SLA的限制，边缘服务器端根据以下两个条件判断时间窗口的结束： ①检测到新到达的拆分任务所采用的模型拆分点与时间窗口中当前等待任务集合的拆分点不同，导致无法对任务特征张量进行合并，此时终止当前时间窗口； ②当前时间窗口中的任务维持一个响应延迟松弛度预测值，每当新任务到达并加入时间窗口后，就对进行响应延迟松弛度预测值预测更新，当任务响应延迟超过SLA限制时，即停止当前时间窗口，直接进入批量推理阶段； 将合并后的特征输入至部署在边缘服务器上的部分任务处理模型，从拆分点所在网络层继续执行模型尾部计算过程，得到任务的推理结果集合，再将推理结果集合传回到终端，实现边-端动态协同的任务批处理过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。