买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于包长序列的加密网络流量分析方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510312774.6，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于包长序列的加密网络流量分析方法、装置及电子设备是由王勇军;杨璐铭;柳林;黄俊杰;付绍静;施江勇;刘强;解培岱设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于包长序列的加密网络流量分析方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络流量分析方法，具体是涉及到一种基于包长序列的加密网络流量分析方法、装置及电子设备。方法包括：基于第一训练数据集对待训练PS‑LM模型进行预训练，得到PS‑LM模型，PS‑LM模型包括分词嵌入模块和PS‑LM模块，分词嵌入模块用于得到网络流对应的词元序列的嵌入，PS‑LM模块用于对词元序列的嵌入进行处理，得到词元序列中每个词元的输出向量；基于第二训练数据集对网络流量分析模型进行有监督微调，得到训练好的网络流量分析模型，网络流量分析模型包括PS‑LM模型和分类头；基于训练好的网络流量分析模型对待处理网络流进行分析，得到分析结果。本发明提供的方法可以实现更好的网络流量分析效果。

本发明授权基于包长序列的加密网络流量分析方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于包长序列的加密网络流量分析方法，其特征是，包括： 基于第一训练数据集对待训练PS-LM模型进行预训练，得到PS-LM模型，所述PS-LM模型包括依次连接的分词嵌入模块和PS-LM模块，所述分词嵌入模块用于对网络流进行处理，得到所述网络流对应的词元序列的嵌入，所述PS-LM模块用于对所述词元序列的嵌入进行处理，得到所述词元序列中每个词元的输出向量； 基于第二训练数据集对网络流量分析模型进行有监督微调，得到训练好的网络流量分析模型，所述网络流量分析模型包括所述PS-LM模型和分类头，所述分类头用于执行下游任务对应的分类处理； 基于所述训练好的网络流量分析模型对待处理网络流进行分析，得到分析结果； 其中，所述基于所述训练好的网络流量分析模型对待处理网络流进行分析，得到分析结果，包括： 基于扰动样本落入不同类别区域的概率计算样本鲁棒性； 基于噪声扰动下所述训练好的网络流量分析模型在测试集上识别结果的分布情况计算模型鲁棒性； 在所述样本鲁棒性和所述模型鲁棒性满足预设条件时，基于所述训练好的网络流量分析模型对待处理网络流进行分析，得到分析结果； 其中，所述基于扰动样本落入不同类别区域的概率计算样本鲁棒性，包括： 将所述扰动样本落入第一类别区域的概率确定为第一概率，将所述扰动样本落入第二类别区域的概率确定为第二概率，所述第一类别区域为置信概率最大的类别区域，所述第二类别区域为置信概率第二大的类别区域； 利用二项式比例置信区间计算所述第一概率的下界和所述第二概率的上界； 基于所述第一概率的下界和所述第二概率的上界的差值确定所述样本鲁棒性； 其中，所述模型鲁棒性为： ； 其中，基于PA曲线确定： ； 其中，为指示函数，为第个样本的标签，为第个样本由所述第一概率确定的标签，且，为样本的数量，为所述PA曲线中的坐标值，为逻辑与，为第个样本对应的第一概率的下界，为第个样本对应的第二概率的上界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。