南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司蔡志匡获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司申请的专利一种基于神经网络的TSV测试分组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119689225B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206485.8，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权一种基于神经网络的TSV测试分组方法是由蔡志匡;刘小婷;何娴;严大鹏;王子轩;刘璐;连晓娟;郭宇锋设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的TSV测试分组方法在说明书摘要公布了：本发明属于超大规模集成电路测试技术领域，公开了一种基于神经网络的TSV测试分组方法，通过自设计神经网络和损失函数结合的方法，将测试约束写入损失函数，利用梯度下降方法不断优化权重以求解固定测试分组数下的具体测试分组方案；并利用改进二分法求解最小测试分组数，提高了分组算法的鲁棒性。通过实验分析证明本发明所提方法，在不规则TSV布局下分组的精确度、运行效率都表现优异。
本发明授权一种基于神经网络的TSV测试分组方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的TSV测试分组方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用二分法对待测TSV进行分组数目初始化； S2、根据待测TSV数目构建神经网络，对待测TSV进行随机初始化分组； S3、构建邻接矩阵，表征任意两个TSV间是否存在串扰影响； S4、定义损失函数，根据每个TSV被分配到不同测试组的概率计算当前损失函数值； S5、根据S4结果对神经网络进行权重更新，得到更新后的TSV分组方案； S6、判断更新后的分组方案是否满足TSV测试约束，若满足，则由二分法判断是否找到最小分组数，找到则结束，否则返回S1，更新最大分组数，若不满足TSV测试约束，则重复S3-S6。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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