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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司信息通信公司;国网吉林省电力有限公司申请的专利一种基于故障告警的智能光纤配线系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206244.3，技术领域涉及：H04Q11/00；该发明授权一种基于故障告警的智能光纤配线系统是由苏伟佳;刘丹妮;周明伟;杨宇峰;金莲子;强晟;孙浩然;赵越;姜秀红;陈鹤设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于故障告警的智能光纤配线系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤配线管理技术领域，提供了一种基于故障告警的智能光纤配线系统，旨在提升光纤网络的故障检测和管理能力；系统结合多尺度卷积核、空间变换网络和深度可分离卷积的U‑Net模型，提供更加精确和高效的特征提取；此外，控制模块在Dueling‑DQN和DDPG算法的基础上，引入了噪声注入的ε‑贪婪策略，以优化光纤连接路径和流量分配；该系统不仅增强了对复杂故障模式的识别能力，还在动态环境下实现了智能化的决策支持；本发明在光纤配线管理中具备显著的实用价值，为用户提供了更可靠的网络服务。

本发明授权一种基于故障告警的智能光纤配线系统在权利要求书中公布了：1.一种基于故障告警的智能光纤配线系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块，采集光纤网络的连接状态数据、流量负载数据和故障告警数据，作为数据集；其特征在于：所述系统还包括特征工程模块、控制模块； 所述特征工程模块，建立U-Net模型，在U-Net模型的基础上结合多尺度卷积核、空间变换网络和深度可分离卷积，构建MS-STS-DS-U-Net模型，使用MS-STS-DS-U-Net模型对数据集进行特征提取，生成增强数据集；MS-STS-DS-U-Net模型包括编码器和解码器； 所述控制模块，结合噪声注入的ε-贪婪策略、Dueling-DQN和DDPG，构建NI-ε-G-D3S算法，通过NI-ε-G-D3S算法分析增强数据集，生成最优控制决策，根据最优控制决策下达指令，调整光纤连接路径的配置和流量分配； 所述特征工程模块，生成增强数据集的过程，具体包括以下步骤： 步骤S1：数据预处理：对数据集进行频谱减法和特征对齐，得到预处理数据集； 步骤S2：信号处理：通过MS-STS-DS-U-Net模型处理预处理数据集，分离得到单一事件信号，所述MS-STS-DS-U-Net模型，具体包括提取特征单元、压缩信息单元和重建信号单元； 步骤S3：增强数据集生成：将单一事件信号通过短时傅里叶变换转换为时间-频率图像，提取单一事件信号中的频率和时间特征，得到时间-频率特征数据；建立AlexNet模型，在AlexNet模型的SoftMax层引入温度参数，构建改进AlexNet模型，使用改进AlexNet模型对时间-频率特征数据分析，生成增强数据集。

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