安徽聆思智能科技有限公司王智国获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽聆思智能科技有限公司申请的专利图像处理方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032189.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权图像处理方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质是由王智国;涂思奇;吕亚飞;于振华设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质，其中，图像处理方法包括：提取待处理图像的图像特征表示，并基于当前设备上量化工具对部署在当前设备的图像处理模型进行量化，得到第一量化模型；其中，图像处理模型至少经裁剪训练得到，在裁剪过程中递减裁剪系数，裁剪系数用于确定裁剪图像处理模型中权重参数的数值范围；基于第一量化模型处理图像特征表示，得到临时处理结果；基于量化工具对临时处理结果进行解量化，得到待处理图像的最终处理结果。上述方案，能够尽可能地确保神经网络模型的推理速度，并提升神经网络模型在其处理任务上的准确性。
本发明授权图像处理方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 提取待处理图像的图像特征表示，并基于当前设备上量化工具对部署在所述当前设备的图像处理模型进行量化，得到第一量化模型；其中，所述图像处理模型至少经裁剪训练得到，在裁剪过程中递减裁剪系数，所述裁剪系数用于确定裁剪所述图像处理模型中权重参数的数值范围； 基于所述第一量化模型处理所述图像特征表示，得到临时处理结果； 基于所述量化工具对所述临时处理结果进行解量化，得到所述待处理图像的最终处理结果； 其中，所述图像处理模型的训练步骤包括： 初始化所述裁剪系数； 在所述图像处理模型的每一轮迭代中：基于所述图像处理模型中所述权重参数和所述裁剪系数的当前值，得到第一范围，并基于所述第一范围，裁剪所述图像处理模型中所述权重参数，以及基于裁剪之后所述图像处理模型的运行结果，调整裁剪之前所述权重参数； 递减所述裁剪系数，并对所述图像处理模型返回执行新一轮迭代。
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