中国矿业大学(北京)闫琰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于标签关系的多标签文本分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020631.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于标签关系的多标签文本分类方法及系统是由闫琰;刘思贤;刘峻源;张博文设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于标签关系的多标签文本分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标签关系的多标签文本分类方法，涉及自然语言处理技术领域，通过预训练模型捕获文本数据集中的文本特征，根据文本特征获得初始分类排名，得到第一标签序列S1；根据S1中的头部标签，得到第二标签序列S2；将S2与来自给定文本数据集的标签频率共现矩阵M相结合获得第三标签序列S3，由S2与S3取并集获取第四标签序列S4，通过标签频率分布信息对S4中的标签重新排序，得到频率整合的标签序列S，基于S产生一个标签特征序列通过注意机制将与文本建立语义关系获得最终特征fcat；采用最终特征fcat进行最终分类。本发明还公开了一种基于标签关系的多标签文本分类系统，本发明可有效缓解长尾问题，提高最终分类的准确性和相关性。
本发明授权一种基于标签关系的多标签文本分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于标签关系的多标签文本分类方法，其特征在于，包括： 通过预训练模型捕获文本数据集中的文本特征P，根据文本特征获得初始分类排名，得到预测标签概率的第一标签序列S1； 根据第一标签序列S1中的头部标签，得到第二标签序列S2； 将S2与来自给定文本数据集的标签频率共现矩阵M相结合获得第三标签序列S3，由S2与S3取并集获取第四标签序列S4，通过标签频率分布信息对S4中的标签重新排序，得到频率整合的标签序列S，基于S产生一个标签特征序列 通过注意机制将与文本建立语义关系获得最终特征fcat； 采用最终特征fcat进行最终分类。
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