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龙图腾网获悉浙江花为媒智能科技有限公司申请的专利一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875185.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发是由金庆荣;徐英龙;李存阳;张正华设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发，涉及沙发控制技术领域，方法包括：采集用户使用状态下的沙发座垫最大下陷量；建立以沙发座垫最大下陷量为状态向量，以沙发参数为控制变量的沙发参数推荐模型；采集维持时长大于预设维持时长的沙发座垫最大下陷量和相对应的沙发参数；利用训练集对支持向量回归模型进行训练，获取使得预测误差小于预设预测误差的最优超平面；采集实时沙发座垫最大下陷量；将实时沙发座垫最大下陷量输入至训练后的支持向量回归模型，输出预测沙发参数；根据预测沙发参数控制沙发。本发明可以推荐出确保用户坐姿健康且满足舒适度的沙发参数并对沙发进行控制。

本发明授权一种基于用户习惯的智能沙发控制方法及智能沙发在权利要求书中公布了：1.一种基于用户习惯的智能沙发控制方法，其特征在于，包括： S1：采集用户使用状态下的沙发座垫最大下陷量； S2：以人体工效学标准为沙发H点的调整约束条件，建立以所述沙发座垫最大下陷量为状态向量，以沙发参数为控制变量的沙发参数推荐模型，其中，所述沙发参数包括沙发靠背角度、沙发座垫高度、沙发座垫深度和沙发座垫倾斜度； S3：采集维持时长大于预设维持时长的沙发座垫最大下陷量和相对应的沙发参数，其中，采集到的沙发座垫最大下陷量和沙发参数组成训练集； S4：结合具有自适应宽度调节参数的径向基核函数以及与维持时长成正比例关系的权重，利用所述训练集对支持向量回归模型进行训练，获取使得预测误差小于预设预测误差的最优超平面，其中，所述预测误差为预测沙发参数与真实沙发参数之间的差值； S5：采集实时沙发座垫最大下陷量； S6：将所述实时沙发座垫最大下陷量输入至训练后的支持向量回归模型，输出预测沙发参数； S7：根据所述预测沙发参数控制所述沙发； 其中，由所述状态变量和所述控制变量建立的沙发参数推荐模型具体为： 其中，表示沙发靠背角度，表示沙发座垫高度，d表示沙发座垫深度，沙发座垫倾斜度，z表示沙发座垫最大下陷量，分别表示以沙发座垫后边缘中点为坐标原点的坐标系下沙发H点在用户使用状态下的横坐标、纵坐标和垂直坐标，其中，横坐标为沙发H点在座垫宽度方向上的坐标，纵坐标为沙发H点在座垫深度方向上的坐标，垂直坐标为沙发H点垂直于座垫平面的坐标； 其中，所述沙发参数推荐模型的调整约束条件具体为： 其中，W表示沙发座垫总宽度，D表示沙发座垫总深度，表示基于人体工效学标准的高度调整系数。

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