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龙图腾网获悉广州若羽臣科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的智能选品管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832888.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于机器学习的智能选品管理方法及系统是由罗志青;苏维勇;韩国峰;胡冬根;谢伟设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智能选品管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于机器学习的智能选品管理方法，包括：基于历史购买数据和浏览数据，生成各客户的客户偏好画像；对各产品的产品信息进行属性嵌入和知识图谱嵌入，得到各产品的产品画像；根据历史购买数据和浏览数据，构建客户产品交互图；对客户产品交互图进行表示学习，得到各产品节点的产品节点特征；根据各产品的产品画像及其对应产品节点的产品节点特征，生成各产品的产品综合特征；将目标客户的客户偏好画像和各产品的产品综合特征分别进行组合得到组合特征并输入匹配模型，得到目标客户与各产品之间的兴趣度；根据得到的兴趣度在各产品中确定目标产品，以进行产品推荐。本申请提高了产品选品与推荐的准确性。

本发明授权一种基于机器学习的智能选品管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智能选品管理方法，其特征在于，包括下述步骤： 基于各客户的历史购买数据和浏览数据，通过预设的画像生成算法生成所述各客户的客户偏好画像； 获取各产品的产品信息，并对所述各产品的产品信息进行属性嵌入和知识图谱嵌入，得到所述各产品的产品画像； 根据得到的历史购买数据和浏览数据，构建客户产品交互图，所述客户产品交互图包含客户节点和产品节点； 对所述客户产品交互图进行表示学习，得到各产品节点的产品节点特征； 根据所述各产品的产品画像及其对应产品节点的产品节点特征，生成所述各产品的产品综合特征； 将目标客户的客户偏好画像和所述各产品的产品综合特征分别进行组合得到组合特征，并将各组合特征输入匹配模型，得到所述目标客户与所述各产品之间的兴趣度； 根据得到的兴趣度在所述各产品中确定目标产品，并根据确定的目标产品对所述目标客户进行产品推荐； 所述对所述客户产品交互图进行表示学习，得到各产品节点的产品节点特征的步骤包括： 通过随机游走算法在所述客户产品交互图上生成节点序列； 将所述节点序列输入skip-gram模型，以通过最大化节点共现概率生成所述客户产品交互图中各产品节点的产品节点特征； 所述方法还包括： 对于所述客户产品交互图中的每个产品节点，确定所述产品节点的邻居节点； 计算所述产品节点与各邻居节点间的节点相似度； 根据得到的节点相似度确定所述各邻居节点的注意力权重； 根据得到的注意力权重聚合所述各邻居节点的产品节点特征，得到聚合邻居信息； 根据所述聚合邻居信息对所述产品节点的产品节点特征进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州若羽臣科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区大沙地东319号607房自编A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。