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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820302.3，技术领域涉及：G06F17/17；该发明授权一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法是由王介勇;刘亚群;徐成东;李淑珍设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法，涉及土壤科学的技术领域，该方法包括：收集土壤pH值的空间与时间观测数据，进行数据清洗与时空网格构建；根据收集的数据计算时空经验变异函数，量化土壤酸化的时空规律；通过可分离模型与度量模型构建时空变异函数，优化参数实现高精度拟合；构建统一的时空网格，基于时空克里金插值技术，预测土壤酸化的空间分布及时间变化；利用趋势分析与Hurst指数，识别土壤酸化的显著性与可持续性，本方法可高效、精准地评估土壤酸化时空变化，为农业管理提供科学依据。

本发明授权一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种农田土壤酸化时空序列数据构建与趋势诊断方法，其特征在于，所述方法包括： S1、数据收集与预处理：收集逐年农田土壤pH值观测数据，数据包括空间信息和时间戳；清洗数据，去除错误记录及超出研究区域的无效点；构建时空稀疏网格数据框架，将清洗后的数据输入时空稀疏网格数据框架中，统一整合空间与时间维度； S2、根据收集的数据计算时空经验变异函数：分别计算土壤pH值的时空变异函数以及经验估计，将两者并列组成时空经验变异函数，量化土壤pH值在不同空间和时间条件下的变化规律； S3、构建时空变异函数模型拟合时空变异函数：基于时空变异函数的计算结果，系统构建可分离模型和度量模型对土壤酸化的时空变化进行建模，并不断优化两模型的参数，用于拟合更精确的时空变异函数；在可分离模型中，土壤pH值的时空协方差函数表示为空间协方差函数和时间协方差函数的乘积，度量模型将二维地理空间扩展到三维时空，通过引入各向异性参数κ来匹配空间和时间尺度； S4、通过时空克里金插值进行时空预测：构建统一的时空网格，将农田土壤pH值观测数据中的空间与时间的信息结合，基于时空克里金插值进行农田土壤pH值预测；生成全时空观测网格，预测农田土壤酸化的空间分布及其随时间的变化趋势； S5、土壤酸化趋势分析：基于收集的数据，通过时间序列栅格影像Theil-SenMedian趋势分析与非参数Mann-Kendall检验，建立土壤酸化趋势识别模型，评估农田土壤酸化趋势的显著性； S6、可持续性识别：利用Hurst指数分析土壤酸化趋势的可持续性，为未来土壤改良与管理提供依据。

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