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龙图腾网恭喜福建省顺印信息科技有限公司申请的专利一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510387332.8，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法是由董晓荣设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法，具体涉及打印追踪计费技术领域，包括：在云打印空间内，网络传输层捕获待执行打印任务的原始数据并分割为等长数据块，通过计算字节概率分布转换为归一化熵值，检测熵值差异识别异常数据块并生成通知信号，将异常数据块加入异常打印任务处理队列。系统按用户ID重组时间顺序的数据流，计算相似性系数序列并进行一致性校验，识别周期性异常并标记相关用户与数据分段。基于异常标记次数调整打印任务优先级，并计算用户打印时间异常占用权重，最终依据异常标记次数和时间权重计算动态惩罚系数，结合基础计费规则生成精确账单。

本发明授权一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法在权利要求书中公布了：1.一种云打印信息的实时追踪与精确计费方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：在网络传输层捕获云打印空间内待执行打印任务的打印原始数据信息，并分割为连续等长的独立数据块； S2：计算内存缓冲区中每个数据块的字节概率分布并转换为归一化熵值，当检测到连续3对相邻数据块熵值差小于预设异常熵值差阈值，生成异常事件通知信号； S3：将异常事件通知信号对应的数据块信息加入异常打印任务处理队列； S4：解析异常打印任务处理队列中的数据块内容，以用户ID为分析维度重组时间顺序的原始数据流，分段计算不同偏移量下的数据流相似性系数序列； S5：对相似性系数序列的局部峰值进行间隔一致性校验，判断当前的时间顺序数据流分段是否具有周期特性，并对存在周期性的用户ID和时间顺序数据流分段进行异常标记； S6：监控携带异常标记的用户ID以及数据流分段，基于用户ID的异常标记次数调整打印任务的执行顺序，同时计算用户ID打印时间异常占用的权重； S7：基于异常标记次数和异常占用的时间权重计算非线性惩罚计费的动态惩罚系数，结合设定的基础打印计费规则对用户生成精确计费账单； 在S2中，计算内存缓冲区中每个数据块的字节概率分布并转换为归一化熵值，当检测到连续3对相邻数据块熵值差小于预设异常熵值差阈值，生成异常事件通知信号具体包括： 对内存缓冲区中每个数据块进行字节频率统计，计算每个字节值在数据块内出现的概率分布； 基于香农熵算法将字节值的概率分布转换为归一化熵值，生成带有用户ID的熵值序列并写入临时存储区； 预设异常熵值差阈值，对内存缓冲区中相邻数据块的熵值进行比对，当检测到连续3对相邻数据块熵值差小于预设异常熵值差阈值，生成携带对应数据块信息的异常事件通知信号； 在S7中，基于异常标记次数和异常占用的时间权重计算非线性惩罚计费的动态惩罚系数，结合设定的基础打印计费规则对用户生成精确计费账单具体包括： 设置基础打印计费规则，获取云打印空间内待执行的打印任务，将没有异常标记的用户ID提交的打印任务按照基础打印计费规则进行计费； 对携带异常标记的用户ID提交的打印任务，基于该用户ID被异常标记的次数以及打印时间异常占用权重，计算非线性惩罚计费的动态惩罚系数，具体计算方式为： 式中，为针对第w个用户ID的动态惩罚系数，、分别为第w个用户ID对应的异常标记次数和打印时间异常占用权重，为设定增长控制参数； 将每个携带异常标记的用户ID对应的动态惩罚系数与基础打印计费规则的乘积作为异常用户ID的最终打印计费，生成最终计费账单。

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