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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种用于动态追踪学生知识变化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510380174.3，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种用于动态追踪学生知识变化的方法是由崔嘉琪;代欢;张育培设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于动态追踪学生知识变化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于动态追踪学生知识变化的方法，涉及智能教育中的知识追踪领域。该方法包括以下步骤：基于学生知识增长的独立增量特性构建学生的知识状态模型；基于学习项目的知识点构建元知识字典，根据元知识字典和学生的知识状态模型，构建学生回答问题的贝叶斯框架，以获取学生回答问题的损失函数模型；根据学生的回答数据和学生回答问题的损失函数模型，采用交替方向乘子法获取学生回答问题的损失函数结果，并根据学生回答问题的损失函数结果，采用坐标下降策略对元知识字典和学生的知识状态进行更新，以动态追踪学生知识状态变化。本发明能有效诊断学生当前的知识状态，并且不需要大量的离线训练，能适应动态变化的在线学习环境。

本发明授权一种用于动态追踪学生知识变化的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于动态追踪学生知识变化的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于学生知识增长的独立增量特性构建学生的知识状态模型； S2、基于学习项目的知识点构建元知识字典，根据元知识字典和步骤S1中学生的知识状态模型，构建学生回答问题的贝叶斯框架，以获取学生回答问题的损失函数模型； S3、根据学生的回答数据和步骤S2中学生回答问题的损失函数模型，采用交替方向乘子法获取学生回答问题的损失函数结果，并根据学生回答问题的损失函数结果，采用坐标下降策略对元知识字典和学生的知识状态进行更新，以动态追踪学生知识状态变化； 根据学生回答问题的损失函数结果，采用坐标下降策略对元知识字典和学生的知识状态进行更新，包括以下步骤： B1、根据学生回答问题的损失函数结果，确定元知识字典和学生的知识状态，表示为： ， ， ， ， 其中：为学生在时刻t的知识状态，为一个用于返回数组中最小元素索引位置的函数，为学生回答数据矩阵和字典表示之间的重构误差，为在时刻t的学生回答数据矩阵，为在时刻t-1的字典矩阵，为学生的知识状态，为Frobenius范数平方损失函数，为稀疏性正则化参数，为范数一模损失函数，为时间平滑性正则化参数，为学生在时刻t-1的知识状态，为在时刻t的字典矩阵，为矩阵的迹，为字典矩阵，为学生在时刻t的知识状态的格拉姆矩阵，为学生在时刻t-1的知识状态的格拉姆矩阵，为学生在时刻t的知识状态与学生回答数据矩阵的积，为学生在时刻t-1的知识状态与学生回答数据矩阵的积，为学生回答数据矩阵，为转置符号，为平衡权重，为目标函数符号，为学生在时刻t的知识状态的转置矩阵； B2、采用坐标下降策略对步骤B1中的知识字典和学生的知识状态进行更新，表示为： ， 其中：为学生在时刻t的知识状态的第i列的值，为学生在时刻t-1的知识状态的第i列的值，为知识字典在时刻t-1的外积矩阵，为在时刻t-1的知识字典和学生回答数据矩阵的矩阵积，为在时刻t的字典矩阵的第j列的值，为在时刻t-1的字典矩阵的第j列的值，为在时刻t的第j行第j列的值，为在时刻t的第j列的值，为在时刻t的转置的第j列的值。

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