浙江工商大学於依科获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377020.9，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法与系统是由於依科;黄雨馨;朱超宇;吴育金;徐壮;刘春晓设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取待检测图像；构建篡改检测与定位模型，包括细节增强模块、局部编码器、全局编码器和混合注意力模块；将待检测图像输入篡改检测与定位模型，一个分支通过细节增强模块提取待检测图像的高频信息，并通过局部编码器提取高频信息的局部特征，另一个分支则采用全局编码器提取待检测图像的全局特征。最后，通过混合注意力模块将局部特征和全局特征进行融合，将融合结果通过解码器解码，定位篡改区域。本发明所提出的文档类图像篡改模型，综合了图像域和频率域的特征，提高了模型的检测精度和性能表现。
本发明授权一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支特征融合的文档图像篡改检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像； 构建篡改检测与定位模型，所述篡改检测与定位模型包括细节增强模块、局部编码器、全局编码器和混合注意力模块； 将所述待检测图像输入训练好的篡改检测与定位模型，一个分支通过细节增强模块提取待检测图像的高频信息，并通过局部编码器提取高频信息中的局部特征，另一个分支则采用全局编码器提取待检测图像的全局特征，通过混合注意力模块将局部特征和全局特征进行融合，将融合结果通过解码器解码，通过解码结果定位篡改区域； 所述构建篡改检测与定位模型中，细节增强模块通过对待检测图像进行离散余弦变换系数量化与Bayar卷积的操作，提取待检测图像中高频的信息，为局部编码器做最初始的增强；局部编码器基于ConvNeXt网络改进，全局编码器采用ViT结构，混合注意力模块包括强化自注意力模块与自适应交叉注意力模块。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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