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上海交通大学医学院附属仁济医院;健康云(上海)数字科技有限公司;华东理工大学夏强获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院;健康云(上海)数字科技有限公司;华东理工大学申请的专利一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119905276B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510379840.1,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统是由夏强;王争;王春鸣;潘铮;阮彤;应小盈;朱琦;何康;周莹;徐迪设计研发完成,并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及自然语言处理和生物医学交叉领域,公开了一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统,包括:获取医疗对话数据,对数据进行预处理;设计指令引导大语言模型对医患对话中的医学实体进行识别与标注,为每个医学实体分配一个预先设定的标签;医学实体在本发明中被细分为四类,分别是:特征、检查、疾病和治疗;通过大语言模型分析实体之间的上下文关系,提取具有逻辑关联性的子链;对子链进行严格审查和逻辑规则过滤,确保其医学合理性和临床意义;融合各子链,生成标准化的诊疗路径。本发明有效地挖掘了医疗对话中的诊疗流程,不仅符合医学领域的规范,还具备较强的可操作性和普适性。

本发明授权一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取医疗对话数据,对数据进行预处理; 设计指令引导大语言模型对医患对话中的医学实体进行识别与标注,为每个医学实体分配一个预先设定的标签;医学实体细分为四类,分别是:特征、检查、疾病和治疗;按标签划分实体集合; 通过大语言模型分析实体之间的上下文关系,提取具有逻辑关联性的子链; 对子链进行严格审查和逻辑规则过滤,确保其医学合理性和临床意义; 以疾病为核心节点进行推理和连接,向两端扩展形成主链,具体为:遍历疾病集合,融合疾病相同的检查-疾病和疾病-治疗子链,再基于检查集合,融合检查相同的特征-检查和检查-疾病子链,形成从特征到检查,再从检查到疾病到治疗的主链; 对于剩余的孤立子链,首先计算子链中的节点与主链中对应标签的节点之间的相似度,如果相似度超过预设阈值,再交由大模型判断该子链是否可以与主链融合;如果相似度未达到阈值,则直接舍弃该子链;最终形成完整的诊疗流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院;健康云(上海)数字科技有限公司;华东理工大学,其通讯地址为:200001 上海市浦东新区东方路1630号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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