合肥工业大学蒋庆获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353330.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统是由蒋庆;朱新宇;王瀚钦;种迅;冯玉龙;黄俊旗;王永玮;李琳设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程装配式结构检测与计算机技术领域，尤其是一种基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统。本发明对YOLOv11n的颈部网络进行替换，新的颈部网络包括第一、二、三、四卷积网络和顺序连接的第一采样网络、第一拼接模块、第二采样网络、第二拼接模块、第三拼接模块、第五卷积网络、第四拼接模块、第六卷积网络和第五拼接模块；第一、二、三、四卷积网络的输出分别连接第三、二、四、五拼接模块的输入；第二卷积网络连接第三拼接模块，第三卷积网络连接第一拼接模块；第一拼接模块连接第四拼接模块。本发明在原有的BiFPN结构上引入残差分支，并结合卷积操作增强了特征的表达能力，提高了木结构裂缝检测精度。
本发明授权基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型、方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv11n的复杂背景下木构件裂缝检测模型的训练方法，其特征在于，首先对YOLOv11n的颈部网络进行替换，新的颈部网络包括第一卷积网络、第二卷积网络、第三卷积网络、第四卷积网络和顺序连接的第一采样网络、第一拼接模块、第二采样网络、第二拼接模块、第三拼接模块、第五卷积网络、第四拼接模块、第六卷积网络和第五拼接模块；第一、二、三、四卷积网络的输入分别连接主干网络由浅到深四个网络层的输出；第一、二、三、四卷积网络的输出分别连接第三、二、四、五拼接模块的输入；第二卷积网络的输出还连接第三拼接模块的输入，第三卷积网络的输出还连接第一拼接模块的输入，第四卷积模块的输出还连接第一采样网络的输入；第一拼接模块的输出还连接第四拼接模块的输入；然后令改进模型在标注裂缝的木构件图像的数据集上进行机器学习。
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