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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358073.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统是由吴志武;黄天富;张颖;王春光;黄汉斌;林彤尧;涂彦昭;余鸿晖;曹舒;胡晓旭;王文静;陈子琳;童承鑫;林雨欣;江心宇;何文智设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集电子式电压互感器的运行数据并对运行数据进行预处理；基于运行数据创建初始特征集，设置特征组合策略对初始特征集进行重新组合，得到融合特征集；构建运行数据样本扩充模型，基于融合特征集对运行数据样本扩充模型进行训练，通过训练完成的运行数据样本扩充模型对运行数据进行扩充，得到运行数据扩充样本集；构建电子式电压互感器状态识别模型，基于线路拓扑特征对电子式电压互感器状态识别模型的参数进行自适应调整；将自适应调整参数应用于电子式电压互感器状态识别模型，通过运行数据扩充样本集识别电子式电压互感器状态。

本发明授权一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种有限样本下的电子式电压互感器状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电子式电压互感器的运行数据并对运行数据进行预处理； 基于预处理后的运行数据创建初始特征集，设置特征组合策略对初始特征集进行重新组合，得到融合特征集； 构建运行数据样本扩充模型，基于融合特征集对运行数据样本扩充模型进行训练，通过训练完成的运行数据样本扩充模型对运行数据进行扩充，得到运行数据扩充样本集； 基于DBSCAN算法构建电子式电压互感器状态识别模型，基于电子式电压互感器线路拓扑特征对电子式电压互感器状态识别模型的参数进行自适应调整，具体步骤为: 基于电子式电压互感器拓扑信息构建电子式电压互感器线路拓扑特征图，其中，图的每个节点表示一个电子式电压互感器，图的每个边表示电子式电压互感器之间的连接状况； 对于电压互感器拓扑特征图中的每个节点，计算其局部密度指标，具体如下式所示： ； 其中：表示第个节点的局部密度指标；表示第个节点与其第邻近点的距离； 计算每个节点的拓扑权重，具体如下式所示： ； 其中：表示第个节点的拓扑权重；表示第个节点与其它节点连接的数量；表示节点总数量；、分别表示当前节点度和节点总数量的重要性系数； 初始化DBSCAN算法的初始半径及初始最小样本点数； 对于每个节点，根据其拓扑权重调整其最小样本点数，具体如下式所示： ； 其中：表示第个节点调整后的最小样本点数；表示初始最小样本点数； 对于每个节点，基于局部密度指标调整其半径，具体如下式所示： ； 其中：表示第个节点调整后的半径；表示初始半径；表示局部密度指标平均值；表示调整系数； 对于每个DBSCAN算法未访问的节点，判断其是否为核心点，若为核心点，则启动一个新的簇，并递归扩展该簇； 将非核心点标记为边界点，将无法扩展的孤立点标记为噪声点，将噪声点视为异常点； 将自适应调整参数应用于电子式电压互感器状态识别模型，通过运行数据扩充样本集识别电子式电压互感器状态。

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