华侨大学陈婧获国家专利权
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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119863405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510341442.0,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置是由陈婧;左雨亭;曾焕强;朱建清;施一帆;林琦;郑惠洁设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置在说明书摘要公布了:本发明一种基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置,涉及视频处理技术领域,针对现阶段缺损视频修复方法主要局限于小面积缺损场景,对大面积缺损的视频内容修复能力不足,难以生成合理的视觉修复结果的问题,提出了一种有效的解决方法,方法包括以下步骤:首先,获取缺损的视频帧序列,对视频帧序列进行下采样;接着,使用堆叠的频域融合残差块对下采样后的缺损视频帧进行全局信息建模,频域融合残差块由两个自适应频域交叉融合模块依次连接而成;然后,利用堆叠的时间Transformer模块优化多帧之间的时间一致性;最后,进行上采样以重建视频帧,得到最终修复的视频。本发明能够在大范围缺损区域中生成视觉上合理、内容流畅自然的视频修复效果。
本发明授权基于频域融合的大面积缺损视频修复方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于频域融合的大面积缺损视频修复方法,其特征在于,包括: 获取缺损的视频帧序列,对视频帧序列中的多个连续视频帧进行下采样获得对应的第一特征; 将第一特征输入堆叠的频域融合残差块,使用堆叠的频域融合残差块对第一特征进行全局信息建模;每层所述频域融合残差块由依次连接的两频域交叉融合模块组成;每个频域交叉融合模块接收输入特征,基于通道比例将输入特征沿通道维度分解为局部特征和全局特征;将局部特征输入局部分支,局部分支对局部特征采用3×3普通卷积操作来提取局部空间特征;将全局特征输入全局分支,全局分支通过自适应频域卷积滤波器模块将全局特征从空间域转换至频域,进行全局特征的强化与学习,充分捕捉全局上下文信息,再还原到空间域;局部分支和全局分支通过交叉融合的机制实现信息互补,并在通道维度上拼接,生成输出特征;其中,所述两频域交叉融合模块分别第一频域交叉融合模块和第二频域交叉融合模块,第一频域交叉融合模块的输入特征为第一特征,第二频域交叉融合模块的输入特征为第一频域交叉融合模块的输出特征,第二频域交叉融合模块的输出特征为第二特征; 将第二特征输入堆叠的时间Transformer模块,通过堆叠的时间Transformer模块优化各帧之间的时间一致性,获得第三特征; 将第三特征进行上采样以重建视频帧,得到最终修复的视频; 每个频域交叉融合模块接收输入特征,基于通道比例将输入特征沿通道维度分解为局部特征和全局特征,具体包括: 每个频域交叉融合模块接收输入特征其中,h、w和c分别表示特征的高度、宽度和通道数,表示实数集; 将输入特征沿通道维度分解为局部特征和全局特征其中,αin∈[0,1]表示分配给全局特征的通道比例; 局部分支与全局分支的处理过程及交叉融合过程,具体如下: Yl=ReLUBNfConvXl+fConvXg; Yg=fBN-ReLU[fConvXl+fAFFCXg]; Y=ConcatYl,Yg; 其中,表示局部分支的输出特征;ReLU表示激活函数;BN表示归一化;fConv表示3×3普通卷积操作;表示全局分支的输出特征;fBN-ReLU表示归一化与激活函数;fAFFC表示自适应频域卷积滤波器,将特征转换到频域来捕捉全局上下文信息;表示输出特征;Concat表示将Yl与Yg在通道维度上进行拼接操作。
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