买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市鸿茂元智光电有限公司申请的专利基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329382.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法及装置是由马世超设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法及装置，涉及图像处理技术领域。基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测装置包括数据采集模块、几何校正模块、灰度图像处理模块、特征区域提取模块、特征区域融合模块和亮度异常检测模块。本发明通过对采集到的多张测试图像进行几何校正处理得到多张第一灰度图像，对第一灰度图像进行边缘检测和线检测，并基于形态学操作有效消除视角变形和噪声的干扰，结合小波变换和多尺度分析准确提取和识别LED异形屏上的亮度异常区域，实现了对LED异形屏表面亮度异常区域的高精度检测，特别是对于亮度渐变区域的检测效果显著，提升检测精度和增强检测鲁棒性的同时有效减少了误检和漏检。

本发明授权基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的LED异形屏表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测LED异形屏在亮度测试图案下的图像数据并构建得到包含多张测试图像的待检测数据集； 根据待检测LED异形屏的三维结构参数对待检测数据集进行几何校正，并对几何校正后得到的图像进行灰度转换以得到多张第一灰度图像； 基于霍夫变换对多张第一灰度图像进行线检测以确定多个目标线区域，基于预设特征窗口遍历每张第一灰度图像，确定第一灰度图像中的多个目标像素点，基于形态学操作对多个目标线区域和多个目标像素点进行处理，得到每张第一灰度图像对应的第二灰度图像； 对多张第二灰度图像进行小波变换和多尺度小波分解，提取每张第二灰度图像在每个尺度下的低频子图和多个高频子图； 基于预设特征窗口遍历每个高频子图，确定每个高频子图的多个特征阈值，基于特征阈值提取出每个尺度下每个高频子图的第一特征区域图像，包括基于预设特征窗口遍历每个高频子图，计算每个预设特征窗口内小波系数的均值和标准差，确定每个预设特征窗口内多个像素点对应的特征阈值； 根据多个高频子图中的横向边缘特征子图和纵向边缘特征子图，计算每个预设特征窗口的修正因子，基于修正因子对特征阈值进行修正，得到每个预设特征窗口内多个像素点对应的自适应阈值，其中： 式中，Aj为第j个预设特征窗口内多个像素点对应的自适应阈值，为第j个预设特征窗口的修正因子，Gj为第j个预设特征窗口的亮度变化强度因子，Lx为横向边缘特征子图中第j个预设特征窗口内小波系数的和，Ly为纵向边缘特征子图中第j个预设特征窗口内小波系数的和，Gmax为多个预设特征窗口中亮度变化强度因子的最大值； 对于任意一个高频子图中的任意一个预设特征窗口内的多个像素点，将小波系数不大于自适应阈值的像素点对应的小波系数置为0，从而基于自适应阈值提取得到每个尺度下每个高频子图的第一特征区域图像； 对每张第二灰度图像在同一尺度下的多个第一特征区域图像进行融合，得到每张第二灰度图像在每个尺度下的第二特征区域图像； 对每张第二灰度图像在每个尺度下的低频子图和第二特征区域图像进行逆小波变换，得到每张第二灰度图像对应的目标特征区域图像； 对多张特征区域图像进行特征融合得到亮度异常图像，根据亮度异常图像中每个像素点的灰度值从亮度异常图像中确定多个目标区域； 根据目标像素点、目标线区域和目标区域生成待检测LED异形屏的亮度异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鸿茂元智光电有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道玉塘社区同观路十九号路10号九洲工业园厂房1栋201、802；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。