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龙图腾网获悉四川省农业科学院农业资源与环境研究所申请的专利一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130673.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法及系统是由郑盛华;杨泽鹏;敖玉琴;陈红琳;陈尚洪;万柯均;马明坤;万学;刘定辉;李康;杨继刚;杨昊设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法及系统，属于灾害预警领域，所述方法包括：将目标区域划分为多个监测节点，并在每个监测节点布置降雨量检测站和土壤湿度传感器，在滑坡敏感区域，安装坡度传感器；将采集到的数据进行时间上的耦合，然后将采集到的数据发送到云平台；云平台接收到传感器数据后，先对数据进行解压，然后将采集到的传感器数据输入综合预测模型，进行土壤湿度的动态更新；在云平台中包含有各地质灾害易发高发地区的地质条件数据库，基于土壤湿度的变化，结合地质条件数据库的数据，评估地质灾害风险。本发明能够充分利用多源异构数据，从而全面评估地质灾害风险。

本发明授权一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于降雨量观测的多点异地同步地质灾害预警方法，其特征在于，所述预警方法包括： S100、将目标区域划分为多个监测节点，并在每个监测节点布置降雨量检测站，同时在每个监测节点的不同深度的土层中布置土壤湿度传感器，同时在滑坡敏感区域安装坡度传感器，用于实时监测地区的坡度变化； S200、将不同深度的土壤湿度数据、降雨量检测站数据以及坡度传感器采集到的数据进行相关联，进行统一的上传，通过将采集到的降水量信息、土壤湿度数据以及坡度传感器的数据进行时间上的耦合，然后将经过时间耦合的数据发送到云平台； S300、在云平台接收到传感器数据后，先对数据进行解压，然后将采集到的传感器数据输入到综合预测模型，进行土壤湿度的动态更新； S400、在云平台中包含有各地质灾害易发高发地区的地质条件数据库，根据步骤S300中计算得到的土壤湿度的动态更新，基于土壤湿度的变化，结合地质条件数据库中的数据判断是否达到预定的风险阈值，评估地质灾害风险； 综合预测模型由降雨量-土壤饱和度模型和状态空间模型组成，降雨量-土壤饱和度模型用于描述土壤湿度在空间和时间上的演化，然后将降雨量-土壤饱和度模型离散化到状态空间模型中； 所述降雨量-土壤饱和度模型基于偏微分方程构建，包括如下步骤： S311、基于偏微分方程描述在不同地点降雨量对土壤湿度的影响，土壤湿度的变化受外部降雨量的影响的同时受到土壤内部水分传输的影响，采用扩散方程来描述土壤水分的空间传播： ， 其中，用于表示土壤湿度Sx,t随时间变化的速率；D用于表示扩散系数；为拉普拉斯算子，表示土壤湿度在空间上的二阶导数，描述湿度在空间上的扩散行为； S312、同时，由于壤湿度还受到外部因素的直接影响，通过引入源项fRx,t,Sx,t来表示降雨量的影响，将所述源项加入扩散方程中得： ， 其中，fRx,t,Sx,t表示降雨量Rx,t对土壤湿度Sx,t的影响； S313、通过坡度传感器采集到的坡度数据θx,t用于表示地面倾斜的角度，在坡度较大的地方更容易发生水流集中，从而引发地质灾害， 坡度的影响通过对fRx,t,Sx,t进行修正来体现，将坡度数据θx,t作为一个调节因子， 最终得到基于偏微分方程的降雨量-土壤饱和度模型为： 。

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