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龙图腾网获悉江苏格罗瑞节能科技有限公司申请的专利基于智能终端的纺织生产流程优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869384.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于智能终端的纺织生产流程优化方法是由葛陈鹏;高梯学;张健;赵维;葛凡设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能终端的纺织生产流程优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能终端的纺织生产流程优化方法，涉及纺织生产技术领域。该基于智能终端的纺织生产流程优化方法，通过智能终端集成传感器，实时获取工艺参数和纱线表面图像数据，并将其输入纺织生产流程监控模型中，分析工艺参数与纱线表面状态的匹配度，得到工艺适配指数。根据工艺适配指数，使用模糊控制算法动态调整纱线张力和纺纱速度，从而优化生产工艺。通过设备位置信息和工艺适配指数，判断纺织设备是否存在异常，并通过A星算法优化巡检路径，确保设备及时巡检和维护。实现了纺织生产过程的智能化监控和优化调整，提高了生产效率、纱线质量和设备运行稳定性，减少了人工干预和故障风险。

本发明授权基于智能终端的纺织生产流程优化方法在权利要求书中公布了：1.基于智能终端的纺织生产流程优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过将智能眼镜集成的传感器与纺织设备的接口模块进行连接，实时获取工艺参数，并对纱线表面状态进行图像采集，获取纱线表面图像数据； S2.将工艺参数和纱线表面图像数据输入MES系统，构建纺织生产流程监控模型，分析纱线表面状态与工艺参数匹配度，获取工艺适配指数； S3.根据工艺适配指数，通过模糊控制算法对纱线张力和纺纱速度进行动态调整； S4.根据纺织设备位置信息和工艺适配指数，判断纺织设备工作异常状态，通过A星算法动态规划巡检轨迹，对巡检路径进行优化； 所述MES系统具有接收信息、显示纺织设备位置信息和处理结果上报的功能； 所述工艺适配指数用于评估纱线质量与当前生产工艺参数的匹配程度； 所述构建纺织生产流程监控模型的具体过程如下： 对工艺参数和纱线表面图像数据进行数据清洗、去噪和标准化处理； 从纱线表面图像数据中提取表面质量特征，结合工艺参数，构建数据集，通过神经网络对数据集进行训练，建立纺织生产流程监控模型，分析工艺参数与纱线质量之间的关系； 所述分析纱线表面状态与工艺参数匹配度的具体过程如下： 将纱线表面图像数据和工艺参数输入至已经建立的纺织生产流程监控模型中； 提取纱线表面图像数据的特征与工艺参数特征之间的关联关系，对工艺参数和表面图像数据中的各项特征进行比对，基于纺织生产流程监控模型中已经训练的关联函数，计算工艺参数与纱线表面质量之间的匹配度，通过对匹配度指数的分析，识别工艺参数是否匹配纱线表面状态； 所述获取工艺适配指数的具体过程如下： 根据纺织生产流程监控模型中已经训练的关联函数，分析纱线表面状态特征与工艺参数之间的关系，识别工艺参数与纱线表面质量的匹配程度，获取工艺适配指数； 工艺适配指数公式如下：；其中：是神经网络输出的匹配度，是权重系数，控制每个项对最终匹配度指数的贡献，i表示工艺参数中的每个元素，j表示纱线表面状态特征中的每个元素，n是工艺参数的数量，m是纱线表面状态特征的数量，和是工艺参数和纱线表面状态特征的均值； 所述根据工艺适配指数，通过模糊控制算法对纱线张力和纺纱速度进行动态调整数的具体过程如下： 将工艺适配指数输入模糊控制系统； 根据预设的模糊规则库进行模糊推理，分析工艺适配指数与纱线张力、纺纱速度之间的关系； 进行解模糊处理，得到纱线张力和纺纱速度的调整值； 根据解模糊结果调整纱线张力和纺纱速度，并实时监测调整后的纱线张力和纺纱速度； 通过A星算法动态规划巡检轨迹，对巡检路径进行优化的具体过程如下： 根据警报信息确定需要巡检的纺织设备，并获取纺织设备的工艺适配指数； 构建纺织设备位置的地图模型，定义设备之间的连接关系； 根据设备的工艺适配指数，通过A星算法分析设备的工艺适配指数和路径代价，计算从当前设备到目标设备的最短路径，生成巡检轨迹； 实时监测工艺适配指数，动态调整巡检路径。

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