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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823821.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质是由许唐云;方炯;朱瑞;季海华;严俊;田越;范钰波;袁斌霞设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质，涉及建筑能耗预测技术领域，其技术方案要点是：本发明将影响建筑能耗的多个因素分成从全局角度考虑的环境条件、从局部角度考虑的能耗活动以及从细节考虑的行为特征，在通过基础用电数据和用电变量系数函数表征出建筑能耗受环境条件影响的整体趋势的情况下，同时挖掘出能耗活动、行为特征与环境条件之间的关联影响，能够通过有限的样本数据实现建筑能耗精准预测。

本发明授权基于多因素分解的建筑能耗预测方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.基于多因素分解的建筑能耗预测方法，其特征是，包括以下步骤： 采集目标区域内各个目标建筑的小时级用电数据和日度级用电数据； 对目标区域进行网格化处理，并依据各个网格单元内的总建筑面积对相应的总日度级用电数据进行除权处理，得到目标区域在日度级的初始网格用电数据； 获取目标区域在日度级的能耗活动信息，并将初始网格用电数据拆分成有能耗活动的第一网格用电数据和无能耗活动的第二网格用电数据； 从第二网格用电数据中提取目标区域内受环境条件影响的日度用电数据，并依据预设周期内多个日度用电数据拟合分析得到目标区域的基础用电数据和用电变量系数函数； 以第一网格用电数据与基础用电数据之差计算得到受能耗活动影响的活动用电数据，并依据多个活动用电数据的活动类型和用电变量系数训练构建活动用电函数； 依据基础用电数据和目标建筑的建筑面积之积计算得到估算用电数据，并以日度级用电数据与估算用电数据之差计算得到相应目标建筑的日度波动用电数据，以及结合目标建筑的日度波动用电数据和多个日度的小时级用电数据确定目标建筑在小时级的确定性用电波动特征集； 结合基础用电数据、用电变量系数函数、活动用电函数和确定性用电波动特征实现目标建筑在小时级的能耗预测； 所述目标区域的基础用电数据和用电变量系数函数的表达式具体为： 其中，Qh,d表示目标区域在第d个日度受环境条件影响的日度用电数据；S0表示标准建筑面积；Qc表示目标区域的基础用电数据；fd表示第d个日度的用电变量系数；f·表示用电变量系数函数； 所述活动用电函数的表达式具体为： Qk,d＝Fk,fd； 其中，Qk,d表示第d个日度中活动类型k所对应的活动用电数据；F·表示活动用电函数；fd表示第d个日度的用电变量系数。

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