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龙图腾网获悉永德智辛觅科技有限公司申请的专利一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809500.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质是由苏秋瑜;张强;张静;王峰;刘振芳设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质，本发明涉及茶叶质量检测技术领域，该方法获取茶叶的拍摄图像；基于所述茶叶的拍摄图像使用变分自编码器生成茶叶在不同颜色光照下的茶叶图像、不同颜色光照下的茶叶图像的相似度；构建光照图结构，所述光照图结构包括多个颜色光照的茶叶节点和多个颜色光照的茶叶节点之间的多条边，每一个颜色光照的茶叶节点的节点特征包括茶叶在这个颜色光照下的光照图像，茶叶节点之间的边的特征为不同颜色光照下的茶叶图像的相似度；基于第一图卷积网络对所述光照图结构进行处理确定茶叶质量检测是否合格，该方法能够快速准确的对茶叶进行质量检测。

本发明授权一种基于大数据的茶叶质量检测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的茶叶质量检测方法，其特征在于，包括： 获取茶叶的拍摄图像； 基于所述茶叶的拍摄图像使用变分自编码器生成茶叶在不同颜色光照下的茶叶图像、不同颜色光照下的茶叶图像的相似度； 构建光照图结构，所述光照图结构包括多个颜色光照的茶叶节点和多个颜色光照的茶叶节点之间的多条边，每一个颜色光照的茶叶节点的节点特征包括茶叶在这个颜色光照下的光照图像，茶叶节点之间的边的特征为不同颜色光照下的茶叶图像的相似度； 基于第一图卷积网络对所述光照图结构进行处理确定茶叶质量检测是否合格； 所述方法还包括： 基于所述茶叶的拍摄图像使用深度神经网络模型确定茶叶的多个振动频率； 基于所述茶叶的多个振动频率控制振动设备进行振动，并获取茶叶在每一个振动频率下的振动视频； 基于频率信息确定模型对所述茶叶在每一个振动频率下的振动视频进行处理确定茶叶在每一个振动频率下的振动信息、茶叶在不同振动频率下的振动信息的相似度； 构建茶叶振动图结构，所述茶叶振动图结构包括多个频率的茶叶节点和多个频率的茶叶节点之间的多条边，每一个频率的茶叶节点的节点特征包括茶叶在每一个振动频率下的振动信息，不同频率的茶叶节点之间的边的特征为茶叶在不同振动频率下的振动信息的相似度； 基于第二图卷积网络对所述茶叶振动图结构进行处理确定茶叶振动检测是否合格。

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