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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775628.9，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法是由王浩驰;魏然;杨睿哲;管嘉鹏;王楹铨;赵旭东设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法，包括：创建需求模型，将需求模型转换为JSON文档；利用第一大模型多智能体，从需求的JSON文档中提取概念和实例；利用第二多智能体大模型，通过特有的提示词，自动化生成软件系统需求的领域特定语言；利用第三多智能体大模型，将需求模型JSON文档作为输入，生成用于生成模型的代码，用以自动化创建符合软件系统需求的领域特定语言的系统模型；利用第四多智能体大模型自动化生成软件系统的行为模型；将需求模型、软件系统需求的领域特定语言进行模型管理操作，用于开发系统。本发明能够实现软件系统需求模型的自动化创建，模型自动管理以及软件需求到系统的自动化追溯。

本发明授权基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于需求模型驱动的多智能体大模型的软件系统需求创建及管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，使用Eclipse建模框架创建需求模型，通过模型到文本转换的代码，将需求模型转换为JSON文档； 步骤2，利用第一大模型多智能体，将步骤1中需求模型JSON文档作为输入，制定特有的提示词，从需求的JSON文档中提取概念和实例；所述特有的提示词采用少样本提示及链式推理提示制定，所述少样本提示包含任务的上下文以及期望输出，所述链式推理提示提供一系列推理步骤来指导大语言模型，将复杂问题分解为中间步骤； 步骤3，利用第二大模型多智能体，通过特有的提示词，将软件需求JSON文档作为输入，自动化生成软件系统需求的特定领域语言； 步骤4，利用第三大模型多智能体，将需求模型JSON文档作为输入，生成用于生成模型的代码，用以自动化创建符合步骤3中生成的软件系统需求的特定领域语言的系统模型； 步骤5，利用第四大模型多智能体自动化生成软件系统的行为模型； 步骤6，将步骤2创建的需求模型、步骤3生成的软件系统需求的特定领域语言进行模型管理操作，用于开发系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116086 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。