深圳市红阳光能源技术有限公司曾祥波获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市红阳光能源技术有限公司申请的专利一种锂电池故障预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119322270B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411739866.4,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种锂电池故障预测方法及系统是由曾祥波;刘占义;马明磊设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂电池故障预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种锂电池故障预测方法及系统,涉及锂电池故障诊断领域,包括:识别实际条件图和标准条件图的相似度,计算获得条件显著度;根据多个电压变化显著度、多个电流变化显著度和多个温度变化显著度,进行锂电池组的过充故障预测,获得第一过充故障系数,采用条件显著度对第一过充故障系数进行修正计算,获得第二过充故障系数,作为锂电池故障预测结果。通过本申请可以解决现有锂电池过充故障预测方法通常依赖于固定的阈值或基于单一参数的简单分析,存在预测精准性和可靠性不足的技术问题;通过融合多维度数据进行过充故障预测,可以提高故障预测的精准性和可靠性,从而可以提前识别充电过程中的潜在风险,显著提高锂电池的使用安全性。
本发明授权一种锂电池故障预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种锂电池故障预测方法,其特征在于,方法包括: 在锂电池组的充电过程中,采集锂电池组内多个锂电池单元的电压、电流和温度,形成多个电压序列、多个电流序列和多个温度序列,并获取锂电池单元充电的标准电压序列、标准电流序列和标准温度序列,进行变化显著度分析获得多个电压变化显著度、多个电流变化显著度和多个温度变化显著度; 获取锂电池组的标准使用条件参数,构建标准条件图,并采集当前锂电池组的实际使用条件参数,构建实际条件图,其中,根据所述多个温度变化显著度进行锂电池组一致性分析,获得实际一致性参数,构建所述实际条件图; 识别所述实际条件图和标准条件图的相似度,计算获得条件显著度; 根据所述多个电压变化显著度、多个电流变化显著度和多个温度变化显著度,进行锂电池组的过充故障预测,获得第一过充故障系数,采用所述条件显著度对所述第一过充故障系数进行修正计算,获得第二过充故障系数,作为锂电池故障预测结果; 其中,获取锂电池组的标准使用条件参数,构建标准条件图,并采集当前锂电池组的实际使用条件参数,构建实际条件图,包括: 获取锂电池组的标准使用条件参数,其中,所述标准使用条件参数包括标准环境温度、标准充电电压、标准一致性参数; 将所述标准环境温度、标准充电电压、标准一致性参数设定为预设值,作为图像数据的像素值,构建标准条件图; 采集当前锂电池组的实际使用条件参数,其中,所述实际使用条件参数包括实际环境温度、实际充电电压和实际一致性参数,所述实际一致性参数通过计算所述多个温度变化显著度的方差获得; 计算所述实际环境温度、实际充电电压和实际一致性参数与所述标准环境温度、标准充电电压、标准一致性参数的比值,乘以所述预设值,作为图像数据的像素值,构建实际条件图。
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