买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中山大学;中山大学·深圳申请的专利一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114202637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111323293.3，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法和系统是由沙煜;谢震宇;梁小丹设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法和系统，所述方法包括：获取人体形状图和目标衣物图片，通过语义预测网络和Openpose网络获得人体关键点图、人体语义分割图和部分语义分割图；构造变形网络搜索空间，将原衣物掩模和目标衣物图片掩模联接，搜索出衣物变形场；通过衣物变形场将目标衣物变形至目标形态；构造融合网络搜索空间，结合人体形状图、人体关键点图、目标衣物图片和人体语义分割图得到试穿结果。本发明通过神经网络搜索以及双层层次搜索空间，针对不同的衣物种类自动搜索出的衣物变形场，提供了一种成功率高、自由度高的虚拟试穿方法和系统，能够解决不同服装的变形差异引起的空间错位，具有较高的效率和灵活性。

本发明授权一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络搜索的虚拟试穿方法，其特征在于，包括： 获取人体形状图和目标衣物图片，通过语义预测网络和Openpose网络，获得人体关键点图、人体语义分割图和部分语义分割图； 构造变形网络搜索空间，将原衣物对应的掩模和目标衣物图片对应的掩模联接，在所述变形网络搜索空间中搜索出与衣物种类对应的衣物变形场； 通过所述衣物变形场将目标衣物图片变形至目标形态； 构造融合网络搜索空间，通过所述融合网络搜索空间，结合所述人体形状图、所述人体关键点图、目标形态下的目标衣物图片和所述人体语义分割图，得到试穿结果； 所述将原衣物对应的掩模和目标衣物图片对应的掩模联接，在所述变形网络搜索空间中搜索出与衣物种类对应的衣物变形场，具体为： 将原衣物对应的掩模和目标衣物图片对应的掩模联接，通过所述变形网络搜索空间提取特征层并预测得到粗糙变形流场，通过所述特征层的若干次变形和所述粗糙变形流场的若干次精细化，搜索出经过精细化的与衣物种类对应的衣物变形场； 所述通过所述衣物变形场将目标衣物图片变形至目标形态，具体为： 根据所述衣物变形场中每个像素，对所述目标衣物图片的每个像素点进行x方向偏移计算和y方向偏移计算，得到目标形态下的目标衣物图片； 通过所述融合网络搜索空间，结合所述人体形状图、所述人体关键点图、目标形态下的目标衣物图片和所述人体语义分割图，得到试穿结果，具体为： 在所述融合网络搜索空间中，训练所有的融合网络，通过遗传算法搜索训练好的融合网络，将所述人体形状图、所述人体关键点图、目标形态下的目标衣物图片和所述人体语义分割图输入搜索到的融合网络，得到试穿结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;中山大学·深圳，其通讯地址为：510000 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。