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龙图腾网获悉北京视盾科技发展有限公司申请的专利基于智能考台的考试座位编排方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835729.0，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于智能考台的考试座位编排方法及系统是由黄燕设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能考台的考试座位编排方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能教育设备和考试管理技术领域，尤其涉及基于智能考台的考试座位编排方法及系统，其方法包括：通过智能考台采集环境数据，结合隐式感知技术生成环境特征矩阵；基于量子点分布模型划分考场区域，并通过强化学习优化座位分配，生成优化的座位分配数据；利用多模态验证模块完成考生身份验证，将验证数据与优化的座位分配数据绑定，解锁考试界面并加载考试任务。本发明有效提升了考场座位分配的公平性与智能化水平，实现了特殊需求考生优先分配及考试过程的动态管理，具有显著的可靠性和便捷性。

本发明授权基于智能考台的考试座位编排方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能考台的考试座位编排方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过智能考台采集考场的环境数据，生成环境感知数据；结合隐式感知技术采集空气流动和微振动特征，生成隐式环境数据；将环境感知数据和隐式环境数据整合处理，生成环境特征矩阵；接收并标准化处理的考生信息数据； 基于环境特征矩阵和考场物理布局，采用量子点分布模型对考场区域进行划分，生成区域适宜性数据；根据区域适宜性数据，将特殊需求考生优先分配至适宜区域，生成区域分配数据； 所述环境特征矩阵通过时空卷积神经网络对环境感知数据和隐式环境数据进行动态特征提取，具体包括对空间分布和时间变化模式进行联合分析，提取光线均匀性、温湿度稳定性及噪声变化趋势的特征数据； 所述量子点分布模型采用量子能量模拟方法，通过对考场区域内环境适宜性参数进行量子态的模拟计算生成区域适宜性数据，所述区域适宜性数据包括每个区域的光线稳定值、噪声干扰值及环境温湿度均衡值； 所述区域分配数据通过强化学习算法生成，其中特殊需求考生的分配规则以区域适宜性评分为权重，通过计算不同候选区域的综合适宜性评分，动态调整特殊需求考生与优先区域的匹配关系；对各区域的光线、噪声和温湿度分别生成量子态波函数，通过叠加原理计算区域适宜性评分： S＝∫V|ψx,t|2dx 其中，S表示区域适宜性评分；V表示为目标区域的空间体积；|ψx,t|2表示区域环境参数的总适宜性强度；ψx,t表示代表区域适宜性的综合波函数；各区域环境参数评分的加权计算生成最终的区域适宜性数据； 基于区域分配数据和考生信息数据，初始化座位状态矩阵，通过动态规划算法生成初步座位分配数据；对初步座位分配数据进行冲突检测与优化，采用强化学习算法调整座位分配方案，生成优化后的座位分配数据； 所述初步座位分配数据通过动态规划算法对区域分配数据和考生信息数据进行联合优化生成，优化过程包括以最小化考生间距离和满足特殊需求为目标，计算各区域座位的优先分配序列； 通过智能考台的多模态验证模块，采集考生的生物识别数据，完成身份验证，生成验证通过数据；将验证通过数据与优化后的座位分配数据绑定，完成考试界面解锁与任务加载。

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