中国科学院文献情报中心王猛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利用于文本分类的领域知识融合数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646223B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411803742.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权用于文本分类的领域知识融合数据增强方法是由王猛;颜玉婷;谢靖;李涵昱;张智雄;李婕;王雅娇;张梦婷;黎洋设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于文本分类的领域知识融合数据增强方法在说明书摘要公布了：本申请提供的用于文本分类的领域知识融合数据增强方法，涉及数据增强技术领域，连接目标领域文献库后根据文本分类任务从中提取构建基础语料库，定义数据增强提示词，将提示词和基础语料库输入数据增强大语言模型中进行数据增强生成增强语料库，构建指令数据集，采用低秩自适应技术对数据增强大语言模型进行融合反馈学习，根据优化后的模型获取优化后的增强语料库，进而获取分类结果，解决了无法有效结合领域知识进行深层次的文本数据增强，导致生成的样本在语义深度和领域适应性上不足的问题，达到了有效生成高质量、领域适应性强的文本样本，提高文本分类模型的准确性和泛化能力，增强生成数据的可用性的效果。
本发明授权用于文本分类的领域知识融合数据增强方法在权利要求书中公布了：1.用于文本分类的领域知识融合数据增强方法，其特征在于，所述方法包括： 连接目标领域文献库，根据文本分类任务从所述目标领域文献库中进行提取，构建基础语料库； 根据目文本分类任务定义数据增强提示词，所述数据增强提示词包括任务描述、种子句以及生成要求； 将所述数据增强提示词和所述基础语料库输入数据增强大语言模型中进行数据增强，生成增强语料库； 构建指令数据集，基于所述指令数据集采用低秩自适应技术对所述数据增强大语言模型进行融合反馈学习，获取优化后的数据增强大语言模型； 根据优化后的数据增强大语言模型，获取优化后的增强语料库，根据优化后的增强语料库获取所述文本分类任务的分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院文献情报中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村北四环西路33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号