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龙图腾网获悉中国公路工程咨询集团有限公司申请的专利一种混凝土数字化管理控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806736.8，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种混凝土数字化管理控制系统是由崔喜友;薛国毛;王效杰;徐凤银;边鹏飞设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土数字化管理控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及混凝土技术领域，公开了一种混凝土数字化管理控制系统，通过分析混凝土原材料的历史库存数据，对混凝土原材料的库存趋势进行预测，以对混凝土原材料进行库存管理；采用PSO算法优化SVM模型对混凝土原材料的质量进行分类，以对混凝土原材料进行质量监控；当接收到混凝土生产指令时，并根据生产计划信息采用模糊控制算法推理得到生产参数方案；提取关键特征变量，对混凝土的性能指标进行评估，并根据混凝土检测结果调整初始生产方案，得到目标生产方案。可以快速、准确地识别原材料的质量状况。有助于及时发现质量不合格的原材料，防止其进入生产环节，从而保证混凝土的质量。

本发明授权一种混凝土数字化管理控制系统在权利要求书中公布了：1.一种混凝土数字化管理控制系统，其特征在于，所述混凝土数字化管理控制系统包括： 数据串联子模块，用于获取混凝土原材料的历史库存数据，采用词向量将每一时刻与所述历史库存数据中的库存特征数据串联，构成新的时间序列，其中所述库存特征数据至少包括采购量、耗材量、可用天数和库存量； 分量重构子模块，用于将所述历史库存数据分解得到1个残差分量和8个IMF分量，得到9个分量，再通过ZCR系数将分量重构为3个不同频率特征的分量； 抓取子模块，用于通过TCN模块对不同频率特征的分量的时间序列x抓取长时的依赖信息： 其中，Ft为经过一次空洞卷积运算后的输出，d为采样率即窗口系数，k为卷积核尺寸，fi为卷积核中第i个元素，xt-d·i为只对过去的数据进行卷积操作； 特征向量提取子模块，用于将提取的依赖信息输入BiGRU预测模块中通过正反两个方向对特征向量进行提取，分析时间序列数据； 权重分配子模块，用于利用Attention机制对BiGRU预测模块输入信息进行权重分配突出重要信息贡献度后进行预测，并将各频率分量预测结果叠加，得到库存预测结果，根据所述库存预测结果自动发出采购预警，以提醒管理人员进行采购； 原材料质量监控模块，用于采用PSO算法优化SVM模型对混凝土原材料的质量进行分类，得到质量结果分类，以对混凝土原材料进行质量监控； 生产计划获取模块，用于当接收到混凝土生产指令时，根据所述生产指令获取生产计划信息； 第二初始化子模块，用于对种群规模、最大交叉概率与变异概率、最小交叉概率与变异概率、最大迭代次数G进行初始化； 构建子模块，用于根据所述生产计划信息确定优化目标，构建混凝土原材料最优配比目标函数： 式中，f为最优配比目标函数的值，n是求和上限，表示有n项需求的求和，i为混凝土配合比原材料的种类，xi为混凝土使用的多种原材料，yi为多种原材料对应的单价； 选择操作子模块，用于对原材料的配比进行编码，编码后表示为遗传算法中的个体，将迭代变量设置为g＝0，对初始种群中每一个个体的适应度值进行计算，并将计算结果进行由大到小的排序，并根据排序结果将种群中所有个体平均分为6份，将排在最前面的16个体的数量进行加倍操作，将排在最后面的16个体进行删除操作，不进入下一代，将排在中间的23个体进行复制操作,并直接遗传到下一代； 交叉操作子模块，用于经过选择操作后，对种群中每一个个体进行交叉操作，交叉概率Pcn为： 式中，fmax为当前种群中所有个体的最大适应度值，Pcn为种群中个体n的交叉概率，Pcnmax为最大交叉概率，是交叉概率的上限值，Pcnmin为最小交叉概率，是交叉概率的下限值，G为总迭代次数，g为当前迭代次数，favg为种群中所有个体的平均适应度值，fn为种群中个体n的适应度值，Pcnmin＝0.6； 变异操作子模块，用于经过交叉操作后，对种群中每一个个体进行变异操作，变异概率Pmn为： 式中，Pmn为个体n的变异概率，Pmnmax为最大变异概率，是变异概率的上限值，Pmnmin为最小变异概率，是变异概率的下限值，Pmnmin＝0.5； 第二判断子模块，用于判断g是否小于G，若否则令g＝g+1并重复进行遗传操作，若是则判断输出结果满足终止条件，算法终止，在遗传算法的最后一代种群中，选择适应度值最高的个体，作为最优的原材料配比方案，其中终止条件为达到最大迭代次数； 生产参数推理模块，用于将影响混凝土生产参数的因素作为输入变量，将生产参数作为输出变量，并根据所述生产计划信息采用模糊控制算法推理得到生产参数方案； 生产方案确定模块，用于结合所述原材料配比方案和所述生产参数方案确定初始生产方案，并执行所述初始生产方案； 采集子模块，用于通过安装在生产设备上的传感器实时采集混凝土生产过程中的实时数据，并将采集到的所述实时数据输入DVAE-WAFFN-WGAN-GP-LSTM模型中； 编码和解码子模块，用于通过DVAE-WAFFN-WGAN-GP-LSTM模型的编码和解码过程，提取生产特征变量，采用主成分分析算法对提取的所述生产特征变量进行降维处理，得到关键特征变量，其中所述关键特征变量至少包括搅拌时间、搅拌速度、水灰比、环境温度和混凝土的温度、环境湿度； 评估子模块，用于根据提取的所述关键特征变量，对生产过程中混凝土的性能指标进行评估，输出混凝土检测结果，其中所述性能指标至少包括强度、流动性和耐久性； 分析子模块，用于对所述混凝土检测结果进行分析，确定与混凝土生产目标存在差距的性能指标，并对生产过程中产生的实时数据进行分析，确定待调整的材料配比和生产参数； 调整子模块，用于根据待调整的材料配比和生产参数，对初始生产方案进行调整，得到目标生产方案。

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