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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785162.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法及系统是由张倩倩;周莉;安军社设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法及系统。该方法包括：获取待处理的遥感图像数据，该数据中包括可见光光谱和红外光谱的多光谱图像对；将多光谱模态图像对进行拆分并同时输入特征融合模块，分别得到各自的掩码，再根据各自的掩码得到掩码处理后的特征信息，并与拆分后的原始图像进行特征融合得到单一模态特征的第一次融合结果，再进行通道拼接与合并，得到第二次融合后的结果；将第二次融合后的结果输入SE模块，筛选出有效信息特征，抑制冗余特征，得到像素级融合后的图像；将像素级融合后的图像输入轻量级检测网络得到检测结果。本发明提升了多模态遥感图像目标检测中小目标的检测精度。

本发明授权一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码增强的像素级多光谱融合小目标检测方法，包括： 步骤1：获取待处理的遥感图像数据，所述遥感图像数据中包括可见光光谱和红外光谱的多光谱图像对； 步骤2：将多光谱模态图像对进行拆分并同时输入特征融合模块，分别得到各自的掩码，再根据各自的掩码得到掩码处理后的特征信息，并与拆分后的原始图像进行特征融合得到单一模态特征的第一次融合结果，再进行通道拼接与合并，得到第二次融合后的结果； 步骤3将第二次融合后的结果输入SE模块，筛选出有效信息特征，抑制冗余特征，得到像素级融合后的图像； 步骤4将像素级融合后的图像输入轻量级检测网络得到检测结果； 所述步骤2的特征融合模块包括两个结构相同的掩码生成模块，其中，第一掩码生成模块的输入为可见光光谱的特征图xrgb_ori，输出为可见光光谱的掩码xmask_rgb，第二掩码生成模块的输入为红外光谱的特征图xir_ori，输出为红外光谱的掩码xmask_ir，每个所述掩码生成模块包括：两个卷积核大小为3的卷积层、一个ReLU激活函数以及Sigmoid激活函数，其中， 第一卷积层，用于对输入数据进行初步的特征提取； ReLU激活函数，用于引入非线性特性，使得网络能够更好的表达特征； 第二卷积层，用于将前面提取的特征进行变换； Sigmoid激活函数，用于将掩码的值映射到0到1之间。

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