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龙图腾网恭喜西安科技大学申请的专利基于进似熵模板匹配的驾驶状态辨识方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2017-02-22发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2016108205723，技术领域属于G06K9/00(2006.01)I；该专利基于进似熵模板匹配的驾驶状态辨识方法是由西安科技大学设计研发完成，并于2016-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于进似熵模板匹配的驾驶状态辨识方法，包括步骤：一、样本库建立：样本库内一类样本为正常驾驶状态下的多个方向盘转角信号，另一类样本为险态驾驶状态下的多个方向盘转角信号；二、基于进似熵模板匹配的道路信息剥离：调用基于进似熵模板匹配的信号矫正模块对样本库内的各方向盘转角信号分别进行矫正；对任一个方向盘转角信号进行矫正时，过程如下：方向盘转角信号经验模态分解、本征模态函数分量有效性识别和信号重构；三、特征提取；四、二分类模型建立与训练；五、行驶状态信息采集及同步分类。本发明方法步骤简单、设计合理且实现简便、使用效果好，能简便、快速对驾驶员的驾驶状态进行准确辨识，并且辨识精度高。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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