申请/专利权人：北京国双科技有限公司

申请日：2017-09-08

公开（公告）日：2019-03-15

公开（公告）号：CN109472017A

主分类号：G06F17/27(2006.01)I

分类号：G06F17/27(2006.01)I;G06Q50/18(2012.01)I

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2019.04.09#实质审查的生效;2019.03.15#公开

摘要：本发明提供了一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法及装置，在获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书后，确定庭审笔录的各争议焦点，从裁判文书的本院认为段中，确定并输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，这样法官就可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可参照的通用模板和裁判文书，提高庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。

主权项：1.一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定所述庭审笔录的各争议焦点，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点；从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。

全文数据：获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法及装置技术领域本发明涉及信息处理技术领域，更具体的说，尤其涉及一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法及装置。背景技术随着我国法治社会的建设和完善，我国对司法审判的要求也越来越高，同时对裁判文书的生成效率提出高要求，为此可事先由法官对每种类型案由下的基础案例的裁判文书和典型案例的裁判文书进行总结，给出每种类型案由的裁判文书的通用模板。在其他法官处理某种类型案由的庭审笔录时，可以为其推送该类型案由的待生成裁判文书的通用模板以及该类型案由的至少一个裁判文书如基础案例的裁判文书和或典型案例的裁判文书，由法官参照推送的裁判文书在推送的待生成裁判文书的通用模板中填写庭审笔录记录的信息，从而得到该类型案件的庭审笔录的裁判文书。但是这种推送裁判文书的通用模板和裁判文书的方式过于笼统宽泛，比如一种类型案由有多个通用模板，推送的裁判文书也各不相同，因此法官在处理某种类型案由的庭审笔录的裁判文书时，需要从推送的裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可用的通用模板和裁判文书，降低庭审笔录的裁判文书的生成效率。发明内容鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法及装置，用以提高庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的生成效率，技术方案如下：本发明提供一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法，所述方法包括：获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定所述庭审笔录的各争议焦点，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点；从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中所述本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。优选地，所述确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词；确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合；将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点。优选地，所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；所述方法还包括：对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：在所述庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息包括：根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。本发明还提供一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定单元，用于确定所述庭审笔录的各争议焦点，以及用于从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点，所述本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出单元，用于输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。优选地，所述确定单元确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词，确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合，并将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点；或者所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；所述确定单元还用于对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。优选地，所述确定单元从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述确定单元从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：在所述庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述输出单元，用于根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现上述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行上述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。借由上述技术方案，在获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书后，确定庭审笔录的各争议焦点，从裁判文书的本院认为段中，确定并输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，这样法官就可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可参照的通用模板和裁判文书，提高庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法的一种流程图；图2示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法的另一种流程图；图3示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。请参阅图1，其示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法的一种流程图，用于从与庭审笔录的案由相同且内容相似的裁判文书的本院认为段中，确定出庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，从而提高待生成裁判文书的本院认为段的生成效率，其中本院认为段是裁判文书中法官释理说法的部分。具体的，图1所示获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法可以包括以下步骤：101：获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书。可以理解的是：此处的庭审笔录是待生成裁判文书所依据的某种案由的庭审笔录，在本示例性实施例中，可以从庭审笔录记录表中自动获取庭审笔录或者获取法官输入的一篇庭审笔录，其中庭审笔录记录表中存储有至少一种类型案由的庭审笔录，并且庭审笔录记录表中还可以存储有协助自动获取庭审笔录的相关信息，所述相关信息包括但不限于庭审笔录的存储时间和庭审笔录对应的案件重要程度，根据这两点信息可以自动从庭审笔录记录表中获取一篇庭审笔录，如获取存储时间早于其他庭审笔录的存储时间和或案件重要程度大于其他庭审笔录对应的案件重要程度的庭审笔录，所述存储时间用于指示庭审笔录写入庭审笔录记录表中的时间或者用于指示生成庭审笔录的时间，庭审笔录对应的案件重要程度可以根据案件类型而定，如典型即重点案件的案件重要程度大于基础即简单案件的案件重要程度。对于获取的裁判文书来说，其需要满足两点要求：一点是案由与庭审笔录的案由相同，即两者对应同一种类型案由，如庭审笔录的案由类型为侵害商标权纠纷，则获取的裁判文书也是关于侵权商标纠纷方面的，另一点是内容相似，即裁判文书所阐述的内容与庭审笔录所记录的内容相似。在本示例性实施例中可以采用但不限于全文比对和重要段落比对方式，从案由与庭审笔录的案由相同的多篇裁判文书中选取出内容相似的裁判文书，其过程如下：对案由与庭审笔录的案由相同的每篇裁判文书：将该篇裁判文书的全文与庭审笔录的全文进行比对，得到全文相似度，并将该篇裁判文书的重要段落如本院认为段与庭审笔录进行比对，得到重要段落相似度，对该篇裁判文书的全文相似度和重要段落相似度进行加权求和，得到裁判文书与庭审笔录的相似度，根据每篇裁判文书与庭审笔录的相似度，选取与庭审笔录内容相似的裁判文书，例如选取的与庭审笔录内容相似的裁判文书是：与庭审笔录的相似度大于剩余的裁判文书与庭审笔录的相似度的裁判文书。其中案由与庭审笔录的案由相同的多篇裁判文书可以是该案由下的所有典型案件的裁判文书，且可以将这些典型案件的裁判文书存储在一预设文书库中，之所以选用典型案件的裁判文书是因为典型案件是最高人员法院或地方高级法院发布的具有典型性的案件，对同类案件具有参考意义，使得典型案件的裁判文书的质量高于基础案件的裁判文书的质量，所以本示例性实施例采用典型案件的裁判文书组成预设文书库。并且预设文书库可以包括一种类型案由的裁判文书或者包括多种类型案由的裁判文书，对此本示例性实施例不加以限制。在包括多种类型案由的裁判文书的情况下，预设文书库采用裁判文书和裁判文书对应的案由的形式存储裁判文书。102：确定庭审笔录的各争议焦点，其中争议焦点是庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点。在本示例性实施例中，确定各争议焦点的一种可行方式是：确定人工在庭审笔录中标注的争议焦点，如由法官根据案件审理过程中原告和被告双方争论的部分，在庭审笔录中标注出争议焦点。在本示例性实施例中，确定各争议焦点的另一种可行方式是：从庭审笔录的预设部分中提取关键词，确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合，并将与预设关键词集合对应的争议焦点确定为庭审笔录的争议焦点。其中预设关键词集合是根据争议焦点预先配置的各个关键词的集合可以是由法官预先配置，并且预先配置预设关键词集合中关键词之间的关系，如关键词之间的关系可以是或、和这两种关系中的一种，其中“或”是指通过预设关键词集合中的任意一个关键词可以匹配出同一个争议焦点，“和”是指通过预设关键词集合中至少两个关键词匹配出一个争议焦点。如对于争议焦点《财产损失如何计算》的预设关键词集合可以是“死亡|承继|分立|合并”，其中“|”表示预设关键词集合中的各个关键词之间的关系为：或，这样通过死亡、承继、分立和合并这四个关键词中的任意一个关键词可以匹配出争议焦点《财产损失如何计算》；对于争议焦点《连带责任人内部责任如何承担》的预设关键词集合可以是“连带责任人+内部分担|责任大小”，其中“+”表示预设关键词集合中的关键词之间的关系为：和，如通过连带责任人和内部分担，或者通过连带责任人和责任大小可以匹配出争议焦点《连带责任人内部责任如何承担》。而上述预设部分是庭审笔录中会存在争议焦点的部分，如庭审笔录中的原告诉请、被告答辩和法庭调查部分这三个部分，对于从庭审笔录的哪几部分提取关键词，在本示例性实施例中并不加以限制。在这里需要说明的一点是：预设关键词集合对应的争议焦点是对多篇裁判文书中的争议焦点进行处理后的争议焦点，如对多篇裁判文书中的争议焦点进行标准化处理，所述标准化处理包括但不限于合并内容一致但表述不同的争议焦点，至此会将多个争议焦点合并成一个争议焦点，使得预设关键词集合对应的争议焦点是一个通过对多个争议焦点进行标准化处理的标准的争议焦点。争议焦点之所以存在表述不同这是因为每个法官的习惯用语不用，可能在表述一个问题的时候使用不同的词。比如：是否构成侵权和与是否属于侵权行为就是属于同一个争议焦点的两种不同表述，对于这种争议焦点需要对其进行标准化处理。103：从裁判文书的本院认为段中，确定与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。可以理解的是：从各种类型案由的裁判文书可知，本院认为段处于裁判文书的经审理查明段之后和裁判主文之前，并且在本院认为段的段落开始有“本院认为”字样，因此可以根据裁判文书对本院认为段所处位置的设置以及本院认为段的开始字样来自动确定裁判文书的本院认为段。并且通过对各种类型案由的裁判文书的本院认为段的分析得出：与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息有：裁判规则、适用法条和案例来源，而裁判规则为裁判文书的本院认为段中最为重要的一点，因此在本示例性实施例中确定的文本信息至少包括：裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则，如与各争议焦点匹配的所有裁判规则。104：输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。在本示例性实施例中，各争议焦点具有不同的预设顺序优先级，所述预设顺序优先级用于表明各争议焦点在本院认为段中的排布顺序，如预设顺序优先级越高的争议焦点，其在本院认为段中的排布顺序也越靠前，因此可以根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点排列，输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。具体的，预设顺序优先级高的争议焦点匹配的文本信息优先输出。其中预设顺序优先级可以根据实际应用而定，如可以是裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则。例如对于侵害商标权纠纷案件来说，裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则是：先认定原告是否商标权人，再认定被告是否实施了侵权行为，最后是如何赔偿等责任问题，因此在输出文本信息时，可以优先输出争议焦点“原告是否商标权人”匹配的文本信息、再输出争议焦点“被告是否实施了侵权行为”匹配的文本信息，最后输出争议焦点“如何赔偿等责任问题”匹配的文本信息。借由上述技术方案，在获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书后，确定庭审笔录的各争议焦点，从裁判文书的本院认为段中，确定并输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，这样法官就可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可参照的通用模板和裁判文书，提高庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。请参阅图2，其示出了本公开的示例性实施例提供的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法的另一种流程图，可以包括以下步骤：201：获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书。202：确定庭审笔录的各争议焦点，其中争议焦点是庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点。203：从裁判文书的本院认为段中，确定与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的至少一个裁判规则。其中裁判规则是与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息的一种表现形式。对于上述步骤201至步骤203：请参阅图1所示实施例中步骤101至步骤103的具体说明，在此本示例性实施例不再详述。204：从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则，其中争议焦点最相关的裁判规则为庭审笔录的裁判文书的本院认为段中争议焦点最可能运用的裁判规则。可以理解的是：对于一篇裁判文书来说，其对应的一个争议焦点对应一个裁判规则、一条或几条适用法条、一个案例来源，而在本示例性实施例中由于争议焦点经过处理，如标准化处理，使得一个争议焦点匹配至少一个裁判规则。在本示例性实施例还可以从匹配的至少一个裁判规则中确定最相关的裁判规则。其中确定各争议焦点最相关的裁判规则的一种可行方式包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。所谓运用概率是裁判规则运用在裁判文书的概率，之所以统计运用概率是因为裁判规则是经过标准化处理的，而裁判文书的本院认为段中采用的是与裁判规则的内容相似的描述，所以需要统计裁判规则的运用概率。对于任意一篇裁判文书，该篇裁判文书对应的争议焦点已知，因此根据争议焦点和裁判规则的预设对应关系，就可以找到该篇裁判文书运用的裁判规则，进而对于各争议焦点来说：获取该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用次数，根据该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用次数，得到裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率。并且在统计运用概率时，所获得的裁判文书可以是一定数量的裁判文书，如获得的与庭审笔录案由相同且内容相似的全部裁判文书、预设数量的裁判文书和预设比例的裁判文书中的一种，其中预设数量和预设比例可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。相对应的，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则的一种可行方式包括：将运用概率满足预设条件的裁判规则确定为与该争议焦点最相关的裁判规则，其中运用概率满足预设条件的裁判规则可以但不限于是下述裁判规则：如运用概率大于其他裁判规则的运用概率的裁判规则；或者根据裁判规则的运用概率从大到小排序，排序在前的预设个数的裁判规则；或者运用概率大于预设阈值的裁判规则，对于预设个数和预设阈值可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。在这里需要说明的一点是：在庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。其中预设顺序优先级可以根据实际应用而定，如可以是裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则。例如对于侵害商标权纠纷案件来说，裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则是：先认定原告是否商标权人，再认定被告是否实施了侵权行为，最后是如何赔偿等责任问题，根据这个规则对这三个方面的争议焦点进行排列，然后根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。205：输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的至少一个裁判规则。在本示例性实施例中，输出裁判规则时也可以根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的至少一个裁判规则。并且对于各争议焦点匹配的至少一个裁判规则：输出与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则，与该争议焦点匹配的其他裁判规则作为该争议焦点匹配的最相关的裁判规则的替换规则，这样在忽略与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则时，输出与该最相关的裁判规则的替换规则即与该争议焦点匹配的其他裁判规则。例如展示与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则，与该争议焦点匹配的其他裁判规则作为该争议焦点匹配的最相关的裁判规则的替换规则存储在存储空间中，在接收到展示与该争议焦点匹配的其他裁判规则的指令的情况下，则可以从存储空间中提取其他裁判规则进行展示。在与庭审笔录的各争议焦点匹配的文本信息还包括：适用法条和案例来源的情况下，除输出裁判规则之外还可以输出裁判规则对应的适用法条和案例来源，并且各争议焦点最相关的裁判规则对应的适用法条和案例来源也可以直接展示，其他裁判规则对应的适用法条和案例来源存储在存储空间，在其他裁判规则展示的情况下，展示其他裁判规则对应的使用法条和案例来源。藉由上述技术方案，对于各争议焦点匹配的至少一个裁判规则来说，还可以从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则，输出各争议焦点最相关的裁判规则以及各争议焦点的所有裁判规则中的其他裁判规则，进而各争议焦点最相关的裁判规则可以直接展示，使得法官可以快速获取到各争议焦点最相关的裁判规则。在这里需要说明的一点是：在上述方法实施例中，预设关键词集合中的各个关键词以及预设关键词集合对应的争议焦点可以由人工预先配置，如由人工预先配置预设关键词集合中的各个关键词，该预设关键词集合对应的争议焦点对已有争议焦点标准化处理后的争议焦点。并且在人工配置后还可以通过获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法来检测预设关键词集合中的各个关键词以及预设关键词集合对应的争议焦点，其检测过程如下：获取与庭审笔录的案由相同的多篇庭审笔录。从多篇庭审笔录中的每篇庭审笔录的预设部分提取匹配词，其中预设部分是庭审笔录中会存在争议焦点的部分，如庭审笔录中的原告诉请、被告答辩和法庭调查部分这三个部分，对于从庭审笔录的哪几部分提取匹配词，在本示例性实施例中并不加以限制。若所提取的匹配词与预设关键词集合中的关键词不匹配，则表明预设关键词集合以及该预设关键词集合对应的争议焦点不满足后续获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的要求，在这种情况下输出提示信息，其中提示信息用于指示重新配置预设关键词集合以及与预设关键词集合对应的争议焦点，以告知人工需要对预设关键词集合以及该预设关键词集合对应的争议焦点进行更新。若所提取的匹配词与预设关键词集合中的关键词匹配，则表明预设关键词集合以及该预设关键词集合对应的争议焦点满足后续获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的要求，在这种情况下保留预设关键词集合以及该预设关键词集合对应的争议焦点。与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置，用于从与庭审笔录的案由相同且内容相似的裁判文书的本院认为段中，确定出庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，从而提高待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。所述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置的结构示意图如图3所示，可以包括：获取单元11、确定单元12和输出单元13。获取单元11，用于获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书。也就是说获取的裁判文书需要满足两点要求：一点是案由与庭审笔录的案由相同，即两者对应同一种类型案由，如庭审笔录的案由类型为侵害商标权纠纷，则获取的裁判文书也是关于侵权商标纠纷方面的，另一点是内容相似，即裁判文书所阐述的内容与庭审笔录所记录的内容相似。对于获取单元11获取庭审笔录和裁判文书的方式可以参阅方法实施例中的相关说明，对此本示例性实施例不再详述。确定单元12，用于确定庭审笔录的各争议焦点，以及用于从裁判文书的本院认为段中，确定与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中争议焦点是庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点，本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分。在本示例性实施例中，确定单元12确定各争议焦点的一种可行方式是：确定人工在庭审笔录中标注的争议焦点，如由法官根据案件审理过程中原告和被告双方争论的部分，在庭审笔录中标注出争议焦点。在本示例性实施例中，确定单元12确定各争议焦点的另一种可行方式是：从庭审笔录的预设部分中提取关键词，确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合，并将与预设关键词集合对应的争议焦点确定为庭审笔录的争议焦点。其中预设关键词集合以及与预设关键词集合对应的争议焦点的获取方式可以参阅方法实施例中的相关说明，对此本示例性实施例不再详述。并且通过对各种类型案由的裁判文书的本院认为段的分析得出：与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息有：裁判规则、适用法条和案例来源，而裁判规则为裁判文书的本院认为段中最为重要的一点，因此在本示例性实施例中确定的文本信息至少包括：裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则，如与各争议焦点匹配的所有裁判规则。输出单元13，用于输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。在本示例性实施例中，各争议焦点具有不同的预设顺序优先级，所述预设顺序优先级用于表明各争议焦点的重要程度，如预设顺序优先级越高的争议焦点，其重要程度越高，因此输出单元13可以根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点，输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。具体的，预设顺序优先级高的争议焦点匹配的文本信息优先输出。其中预设顺序优先级可以根据实际应用而定，如可以是裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则。例如对于侵害商标权纠纷案件来说，裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则是：先认定原告是否商标权人，再认定被告是否实施了侵权行为，最后是如何赔偿等责任问题，因此输出单元13在输出文本信息时，可以优先输出争议焦点“原告是否商标权人”匹配的文本信息、再输出争议焦点“被告是否实施了侵权行为”匹配的文本信息，最后输出争议焦点“如何赔偿等责任问题”匹配的文本信息。借由上述技术方案，在获取庭审笔录以及与庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书后，确定庭审笔录的各争议焦点，从裁判文书的本院认为段中，确定并输出与庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，这样法官就可以直接参照输出的文本信息和庭审笔录记录的案情，得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段，相对于现有技术需要从推送的待生成裁判文书的通用模板和裁判文书中确定可参照的通用模板和裁判文书，提高庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。在本示例性实施例中，庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息至少包括：裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则。在此种情况下，确定单元12还用于对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中争议焦点最相关的裁判规则为庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。而确定单元12确定各争议焦点最相关的裁判规则的一种可行方式包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。并且在统计运用概率时，所获得的裁判文书可以是一定数量的裁判文书，如获得的全部裁判文书、预设数量的裁判文书和预设比例的裁判文书中的一种，其中预设数量和预设比例可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。相对应的，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则的一种可行方式包括：将运用概率满足预设条件的裁判规则确定为与该争议焦点最相关的裁判规则，其中运用概率满足预设条件的裁判规则可以但不限于是下述裁判规则：如运用概率大于其他裁判规则的运用概率的裁判规则；或者根据裁判规则的运用概率从大到小排序，排序在前的预设个数的裁判规则；或者运用概率大于预设阈值的裁判规则，对于预设个数和预设阈值可以根据实际应用而定，本示例性实施例不限定其具体取值。在这里需要说明的一点是：在庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，确定单元12可以根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。其中预设顺序优先级可以根据实际应用而定，如可以是裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则。例如对于侵害商标权纠纷案件来说，裁判文书的本院认为段中法官释法说理的规则是：先认定原告是否商标权人，再认定被告是否实施了侵权行为，最后是如何赔偿等责任问题，根据这个规则对这三个方面的争议焦点进行排列，然后根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。并且对于各争议焦点匹配的至少一个裁判规则：输出单元13可以输出与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则，而与该争议焦点匹配的其他裁判规则作为该争议焦点匹配的最相关的裁判规则的替换规则，这样在忽略与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则，输出单元13输出与该最相关的裁判规则的替换规则即与该争议焦点匹配的其他裁判规则。例如由输出单元13展示与该争议焦点匹配的最相关的裁判规则，与该争议焦点匹配的其他裁判规则作为该争议焦点匹配的最相关的裁判规则的替换规则存储在存储空间中，在接收到展示与该争议焦点匹配的其他裁判规则的指令的情况下，则由输出单元13从存储空间中提取其他裁判规则进行展示。在与庭审笔录的各争议焦点匹配的文本信息还包括：适用法条和案例来源的情况下，输出单元13除输出裁判规则之外还可以输出裁判规则对应的适用法条和案例来源，并且各争议焦点最相关的裁判规则对应的适用法条和案例来源也可以直接展示，其他裁判规则对应的适用法条和案例来源存储在存储空间，在其他裁判规则展示的情况下，展示其他裁判规则对应的使用法条和案例来源。藉由上述技术方案，对于各争议焦点匹配的至少一个裁判规则来说，还可以从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则，输出各争议焦点最相关的裁判规则以及各争议焦点的所有裁判规则中的其他裁判规则，进而各争议焦点最相关的裁判规则可以直接展示，使得法官可以快速获取到各争议焦点最相关的裁判规则。在这里需要说明的一点是：在上述装置实施例中，预设关键词集合中的各个关键词以及预设关键词集合对应的争议焦点可以由人工预先配置，如由法官预先配置预设关键词集合中的各个关键词，该预设关键词集合对应的争议焦点对已有争议焦点标准化处理后的争议焦点。并且在人工配置后还可以通过获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置来检测预设关键词集合中的各个关键词以及预设关键词集合对应的争议焦点，其检测过程可以参阅方式实施例中的相关说明，对此装置实施例不再阐述。在本示例性实施例中，所述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置可以包括处理器和存储器，上述获取单元11、确定单元12和输出单元13等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来从与庭审笔录的案由相同且内容相似的裁判文书的本院认为段中，确定出庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，从而提高待生成裁判文书的本院认为段的生成效率。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器RAM和或非易失性内存等形式，如只读存储器ROM或闪存flashRAM，存储器包括至少一个存储芯片。本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。本发明实施例提供了一种设备，本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。其中设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定所述庭审笔录的各争议焦点，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点；从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中所述本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。优选地，所述确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词；确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合；将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点。优选地，所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；所述处理器执行程序时还实现以下步骤：对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：在所述庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息包括：根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定所述庭审笔录的各争议焦点，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点；从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中所述本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。优选地，所述确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词；确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合；将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点。优选地，所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化还有如下方法步骤的程序：对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：在所述庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。优选地，所述输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息包括：根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等上实施的计算机程序产品的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备系统、和计算机程序产品的流程图和或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和或方框图中的每一流程和或方框、以及流程图和或方框图中的流程和或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器CPU、输入输出接口、网络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器RAM和或非易失性内存等形式，如只读存储器ROM或闪存flashRAM。存储器是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存PRAM、静态随机存取存储器SRAM、动态随机存取存储器DRAM、其他类型的随机存取存储器RAM、只读存储器ROM、电可擦除可编程只读存储器EEPROM、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器CD-ROM、数字多功能光盘DVD或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体transitorymedia，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等上实施的计算机程序产品的形式。以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

权利要求：1.一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法，其特征在于，所述方法包括：获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定所述庭审笔录的各争议焦点，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点；从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词；确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合；将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；所述方法还包括：对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：对各争议焦点：统计该争议焦点匹配的每个裁判规则在所获得的裁判文书中的运用概率，根据每个裁判规则的运用概率，确定与该争议焦点最相关的裁判规则。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从各争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定各争议焦点最相关的裁判规则包括：在所述庭审笔录的争议焦点的数量为多个的情况下，根据各争议焦点的预设顺序优先级对各争议焦点进行排列，并根据排列后的顺序依次确定各争议焦点最相关的裁判规则。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息包括：根据各争议焦点的预设顺序优先级，输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。7.一种获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取庭审笔录以及与所述庭审笔录的案由相同且内容相似的至少一篇裁判文书；确定单元，用于确定所述庭审笔录的各争议焦点，以及用于从所述裁判文书的本院认为段中，确定与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息，其中所述争议焦点是所述庭审笔录对应的案件中被原告和被告视为存在争议的点，所述本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分；输出单元，用于输出与所述庭审笔录的各争议焦点匹配的用于协助得到所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段的文本信息。8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述确定单元确定所述庭审笔录的各争议焦点包括：从所述庭审笔录的预设部分中提取关键词，确定与所提取的关键词匹配的预设关键词集合，并将与所述预设关键词集合对应的争议焦点确定为所述庭审笔录的争议焦点；或者所述文本信息至少包括：所述裁判文书的本院认为段中运用的与各争议焦点匹配的至少一个裁判规则；所述确定单元还用于对于各争议焦点，从该争议焦点匹配的至少一个裁判规则中，确定该争议焦点最相关的裁判规则，其中所述争议焦点最相关的裁判规则为所述庭审笔录的待生成裁判文书的本院认为段中该争议焦点最可能运用的裁判规则。9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法。

百度查询： 北京国双科技有限公司 获得待生成裁判文书本院认为段相关信息的方法及装置

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