申请/专利权人：成都晓多科技有限公司

申请日：2021-01-20

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112396479A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06F16/36(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.05.25#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明提供一种基于知识图谱的服饰搭配推荐方法及系统，通过构建的知识图谱进行表示学习，得到知识图谱中各个商品的实体表示向量和类别表示向量；然后通过注意力模型对获取到的查询商品的标题表示向量、候选商品的标题表示向量以及知识图谱中候选商品的实体表示向量和类别表示向量进行计算，得到查询商品的标题表示向量与候选商品各类表示向量的匹配概率；然后通过该匹配概率再进一步分析得到查询商品与候选商品的搭配概率，并将搭配概率最高的商品推荐给客户，提高了服饰搭配推荐的准确率。

主权项：1.一种基于知识图谱的服饰搭配推荐方法，其特征在于，包括：获取用户历史订单数据和商品类别信息，并根据所述用户历史订单数据和所述商品类别信息构建商品知识图谱；通过TransH模型对所述商品知识图谱进行表示学习，得到各个商品的实体表示向量和类别表示向量；获取查询商品的标题表示向量et1和候选商品的标题表示向量et2；以及所述候选商品的实体表示向量ee2和类别表示向量ec2；根据所述标题表示向量et1与所述标题表示向量et2分析得到注意力向量qt；根据所述标题表示向量et1与所述实体表示向量ee2分析得到注意力向量qe；根据所述标题表示向量et1与所述类别表示向量ec2分析得到注意力向量qc；根据所述注意力向量qt、所述注意力向量qe和所述注意力向量qc分析所述查询商品与所述候选商品的搭配概率，并将搭配概率最高的商品推荐给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都晓多科技有限公司 一种基于知识图谱的服饰搭配推荐方法及系统

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