申请/专利权人：上海柏观数据科技有限公司

申请日：2021-01-15

公开（公告）日：2021-06-01

公开（公告）号：CN112883148A

主分类号：G06F16/33(20190101)

分类号：G06F16/33(20190101);G06F16/9535(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/284(20200101);G06Q10/10(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.28#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2021.06.01#公开

摘要：本发明涉及一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，包括以下步骤：S1、获取被评价人才的个人信息；S2、根据个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据被评价人才对应的研究领域，检索词汇统计时期内该领域中每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，研究热度指数逐年进行比较，得到研究趋势匹配度并保存至人才数据库。与现有技术相比，本发明具有使人才评价机制的考查覆盖内容更加全面、提高人才评价结果的准确性和稳定性等优点。

主权项：1.一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、获取被评价人才的个人信息；S2、根据所述个人信息检索被评价人才在词汇统计时期内每年个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据被评价人才个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在词汇统计时期内每年公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算词汇统计时期内每年个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值按照相同年份进行对比得到被评价人才每年的研究热度指数，所述研究热度指数逐年进行比较，得到被评价人才的研究趋势匹配度，所述研究趋势匹配度保存至人才数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海柏观数据科技有限公司 一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置

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