申请/专利权人：比亚迪股份有限公司

申请日：2019-12-24

公开（公告）日：2021-06-25

公开（公告）号：CN113030741A

主分类号：G01R31/3842(20190101)

分类号：G01R31/3842(20190101);G01R31/367(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.15#授权;2021.08.20#实质审查的生效;2021.06.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于AUKF的电池模型参数和SOC估算方法、设备和介质。所述方法包括：根据电池进行离线测试的离线测试数据确定最优电池等效模型及其模型参数的初始值；将最优电池等效模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合状态向量，建立电池状态空间方程；获取电池在实际运行过程中的实际运行数据；根据实际运行数据、电池状态空间方程以及包含模型参数的初始值的最优电池等效模型，通过AUKF算法确定电池在实际运行过程的模型参数估算值和SOC估算值。本发明可以同时估算最优电池等效模型的模型参数和电池SOC值，提高了模型参数和电池SOC值估计的匹配程度，从而提高了电池SOC的估算精度，有利于电池的安全可靠运行。

主权项：1.一种基于AUKF的电池模型参数和SOC估算方法，其特征在于，包括：获取电池进行离线测试的离线测试数据；根据所述离线测试数据确定最优电池等效模型以及所述最优电池等效模型的模型参数的初始值；将所述最优电池等效模型的模型参数和电池状态作为AUKF联合状态向量，建立电池状态空间方程；获取所述电池在实际运行过程中的实际运行数据；根据所述实际运行数据、所述电池状态空间方程以及包含所述模型参数的初始值的最优电池等效模型，通过AUKF算法确定所述电池在实际运行过程中的模型参数估算值和SOC估算值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 比亚迪股份有限公司 基于AUKF的电池模型参数和SOC估算方法、设备和介质

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