申请/专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所

申请日：2021-08-31

公开（公告）日：2021-11-02

公开（公告）号：CN113592201A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.20#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明涉及一种拔节后受冻冬小麦产量损失早期预测方法，主要步骤为：确定冬小麦拔节开始日期dj；在所述冬小麦拔节开始日期开始观测麦田逐小时草面温度Tt；根据冻害对冬小麦不同发育阶段的影响构建脆弱性系数VC曲线，所述脆弱性系数VC随冬小麦发育进程整体上呈上升趋势；根据以往观测数据，预选冻害温度阈值Th；构建综合霜冻胁迫指数IFS；通过设定不同所述温度阈值Th以计算所述IFS指数，利用所述IFS指数和受冻冬小麦的减产率进行拟合，依据二者间模型的决定系数和均方根误差来确定合适的冻害温度阈值Th。该方法不仅适用于拔节后受冻冬小麦产量损失的早期预测目的，而且预测精度显著提升，适用性强、推广应用价值高。

主权项：1.一种拔节后受冻冬小麦产量损失早期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定冬小麦拔节开始日期dj；在所述冬小麦拔节开始日期开始观测麦田逐小时草面温度Tt；根据冻害对冬小麦不同发育阶段的影响构建脆弱性系数VC曲线，所述脆弱性系数VC随冬小麦发育进程整体上呈上升趋势；根据以往观测数据，预选冻害温度阈值Th；构建综合霜冻胁迫指数IFS： 其中，FDt为逐小时霜冻度日单位：h℃，FDDi为第i个降温过程中逐小时霜冻度日FDt的全天平均值单位：d℃，Tt为第i个降温过程中第t小时的最低草面温度℃，Th为冻害温度阈值℃，VCi为第i个降温过程中冬小麦的脆弱性系数无量纲，介于0.1─1.0之间，dj和da分别表示冬小麦拔节开始日期和开花期；通过设定不同所述温度阈值Th以计算所述IFS指数，利用所述IFS指数和受冻冬小麦的减产率进行拟合，依据二者间模型的决定系数和均方根误差来确定合适的冻害温度阈值Th；基于IFS指数预测的减产率与实测减产率对比进行精度验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所 一种拔节后受冻冬小麦产量损失早期预测方法

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