申请/专利权人：深圳华侨城创新研究院有限公司

申请日：2021-08-18

公开（公告）日：2021-11-16

公开（公告）号：CN113657766A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q50/14(20120101);G06F40/30(20200101);G06F40/237(20200101);G06F16/35(20190101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.12.03#实质审查的生效;2021.11.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法，涉及数据分析领域。本发明一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法，基于大数据和人工智能的研究方法，通过采集相应景区的游客评论数据，并对游客评论文本进行语义分析和情感分类，多维度主客观数据的加权计算旅游景区欢乐指数，通过科学算法，计量景区受欢迎程度和游客满意程度，把不可量化的情绪、感受、体验，变成直观、可视和可测量的数据，包括以下步骤：S1、确定景区范围和数量，确定参与欢乐指数计量的景区的所在地和参与欢乐指数计量的景区的数量；S2、划分景区类型，根据景区类型划分标准确定参与欢乐指数计量的景区的类型，分为自然景观类景区、人文景观类景区、博物馆类景区、乡村田园类景区、现代娱乐类景区等。

主权项：1.一种基于游客多元数据的计量旅游景区欢乐指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定景区范围和数量，确定参与欢乐指数计量的景区的所在地和参与欢乐指数计量的景区的数量；S2、划分景区类型，根据景区类型划分标准确定参与欢乐指数计量的景区的类型，分为自然景观类景区、人文景观类景区、博物馆类景区、乡村田园类景区、现代娱乐类景区等；S3、确定数据源平台，在所确定的数据源平台上采集参与欢乐指数计量的景区的游客评论、搜索指数和接待总人次并形成相对应的游客评论数据、搜索指数数据和接待总人次数据；S4、建立景区评价指标体系；S5、根据景区评价指标体系对步骤S3中采集到并清洗后的游客评论的词频建立相应的旅游关键词库；S6、进行语义分析情感类型匹配，根据已建立的景区评价指标体系，对旅游关键词库内的游客评论的词频进行语义分析；S7、通过步骤S6中的语义分析，识别划分相应旅游景区的游客评论所表达的正负面情感倾向，并对正负面情感倾向进行维度划分形成情感倾向维度，情感倾向维度分为“欢乐”和“不欢乐”，并反馈回旅游关键词库，使得旅游关键词库进行一定的机器学习，扩展词库语料量，进一步建立基于旅游景区评价指标体系的各对应指标相关的、具有明显含义的特定指标的旅游关键词库；S8、赋值步骤S7中获得的相应旅游景区正负面情感倾向，评论中含“欢乐”语境关键词的评论为好评，记为1分，即好评数+1，评论中含“不欢乐”语境关键词的评论为差评，记为-1分，即差评数+1，评论中不含“欢乐”语境关键词和“不欢乐”语境关键词的评论为中性评论，记为0分；S9、根据研究和应用需要确定欢乐指数计量的时间范围，并在该时间范围内抽取各个旅游景区的游客评论数据，获得赋值后的旅游景区的好评数和差评数，然后，根据赋值后的旅游景区的好评数和差评数可以得出该旅游景区的在该时间范围内的净好评指数；S10、建立欢乐指数THI计算公式，假设有n个景区，有游客评论、搜索指数和景区接待人次3个景区评价维度，根据研究和应用需要可增加其它的景区评价维度，每一个维度都计算景区i与所有景区均值之间的差距，能很好地表示景区i与所有景区平均水平的差距， 式中：Pi景区i的好评数，Bi景区i的差评数，Si景区i的搜索指数，Vi景区i的接待游客总人次，THIi景区i的欢乐指数THI，i景区索引i＝1,2,3,…,n，K系数K＝10jj＝1,2,3,…,m。根据数值的数量级，每一维度可以除以某个系数，从而使计算结果控制在100以内，可以根据需要修改此系数。如系数取值为105，是基于目前在线旅游网站每月可产生游客评论数据量确定，从而使计算结果控制在100以内；S11、欢乐指数计算，根据步骤S9中获得的旅游景区的好评数和差评数、步骤S3中获得的搜索指数和接待总人次以及步骤S10建立的欢乐指数THI计算公式，得出旅游景区的欢乐指数；S12、重复S11，进行多个旅游景区的欢乐指数计算，获得多个旅游景区的欢乐指数，并根据欢乐指数的高低生成旅游景区欢乐指数排行榜。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳华侨城创新研究院有限公司 一种基于游客多元数据的旅游景区欢乐指数的计量方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD