申请/专利权人:上海工程技术大学
申请日:2021-10-20
公开(公告)日:2022-01-18
公开(公告)号:CN113947111A
主分类号:G06K9/00(20060101)
分类号:G06K9/00(20060101)
优先权:["20210714 CN 2021107932844"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.02.08#实质审查的生效;2022.01.18#公开
摘要:本发明涉及一种基于改进帝国竞争算法优化SVC的轴承故障诊断方法,所述方法中SVC的惩罚因子C和核参数Gamma为经过改进的帝国竞争算法优化后得到的;所述改进帝国竞争算法是指包含有帝国强化策略的帝国竞争算法;所述帝国强化策略是指在帝国竞争算法的每一轮迭代过程中,将每一个帝国与随机选取的四个帝国作为差分进化算法的输入,依次经过差分进化算法中的突变、交叉和选择,输出最强帝国作为下一次迭代过程中殖民地群的帝国。本发明的改进的帝国竞争算法提供的帝国强化策略可以增加多样性,防止帝国以及殖民地陷入的局部最优,进一步使用改进的帝国竞争算法去优化SVC,可以很好地帮助SVC找到最佳的超参数,从而帮助模型提高故障诊断的准确率。
主权项:1.一种基于改进帝国竞争算法优化SVC的轴承故障诊断方法,其特征是:所述方法中SVC的惩罚因子C和核参数Gamma为经过改进的帝国竞争算法优化后得到的;所述改进帝国竞争算法是指包含有帝国强化策略的帝国竞争算法;所述帝国强化策略是指在帝国竞争算法的每一轮迭代过程中,将每一个帝国与随机选取的四个帝国作为差分进化算法的输入,依次经过差分进化算法中的突变、交叉和选择,输出最强帝国作为下一次迭代过程中殖民地群的帝国。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海工程技术大学 一种基于改进帝国竞争算法优化SVC的轴承故障诊断方法
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