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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司云浮供电局
申请日：2021-12-01
公开（公告）日：2022-02-15
公开（公告）号：CN114049046A
主分类号：G06Q10/06(20120101)
分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G16H50/80(20180101);G06F16/2458(20190101)
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.03.04#实质审查的生效;2022.02.15#公开
摘要：本发明提供了一种电力数据挖掘的小区疫情封控居民行为风险评估方法，属于电力数据应用技术领域。本发明通过对疫情封控开始前后的用电负荷辨识数据进行分析，识别小区疫情封控前后有风险状态的用户。用电负荷辨识数据分析包括小区封控前离家、小区封控未结束离家、封控前为商业化办公场所三种用户行为状态诊断方法，应用三种方法，完成对这三种风险状态的用户的识别。该方法以电力数据为驱动，可以为社区疫情管控和风险摸排提供数据支撑，提高了工作效率，降低疫情传播的风险。
主权项：1.一种电力数据挖掘的小区疫情封控居民行为风险评估方法，其特征在于，包括：根据封控小区的名称，读取用电数据数据库中属于该小区的所有用户编号，根据所述用户编号，读取每个用户封控前1个月和封控后每天的电力负荷辨识数据；根据小区封控前离家行为状态诊断方法，分析每个用户所述封控前1个月的电力负荷辨识数据，识别小区封控前离家未归的疑似用户，并得到离家准确时间；根据小区封控未结束离家行为状态诊断方法，分析每个用户所述封控后每天的电力负荷辨识数据，识别小区封控后离家未归的疑似用户，并得到离家准确时间；根据小区封控前为商业化办公场所行为状态诊断方法，分析每个用户封控后每天的电力负荷辨识数据，识别封控前为商业化办公场所的疑似用户，并得到疑似停止办公日期和疑似恢复办公日期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司云浮供电局 一种电力数据挖掘的小区疫情封控居民行为风险评估方法
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