申请/专利权人：郑州云海信息技术有限公司

申请日：2021-11-18

公开（公告）日：2022-03-08

公开（公告）号：CN114154482A

主分类号：G06F40/211(20200101)

分类号：G06F40/211(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.03.25#实质审查的生效;2022.03.08#公开

摘要：本申请公开了一种NLU任务的处理方法，所述方法包括：获取预训练语言模型；其中，所述预训练语言模型为生成类语言模型；接收NLU任务，并对所述NLU任务对应的数据内容进行格式转换，得到目标文本；其中，所述目标文本包括文本内容语句和标签语句，所述标签语句为所述目标文本的最后一个句子，所述标签语句为待填写所述文本内容语句的标签词的句子；将所述目标文本输入所述预训练语言模型得到所述文本内容语句的标签词，根据所述文本内容语句的标签词生成所述NLU任务的处理结果。本申请能够提高生成类语言模型执对NLU任务的处理精准度。本申请还公开了一种NLU任务的处理系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

主权项：1.一种NLU任务的处理方法，其特征在于，包括：获取预训练语言模型；其中，所述预训练语言模型为生成类语言模型；接收NLU任务，并对所述NLU任务对应的数据内容进行格式转换，得到目标文本；其中，所述目标文本包括文本内容语句和标签语句，所述标签语句为所述目标文本的最后一个句子，所述标签语句为待填写所述文本内容语句的标签词的句子；将所述目标文本输入所述预训练语言模型得到所述文本内容语句的标签词，根据所述文本内容语句的标签词生成所述NLU任务的处理结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州云海信息技术有限公司 一种NLU任务的处理方法、系统、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD