申请/专利权人：贾晓南

申请日：2022-01-22

公开（公告）日：2022-04-29

公开（公告）号：CN114418410A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16;G06F17/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.05.20#实质审查的生效;2022.04.29#公开

摘要：本发明提供一种陆军主战分队装备作战效能评估分析方法，属于军事技术领域。所述方法包括以下步骤：步骤一：根据分队装备作战效能的基本构成要素设计评估指标体系的主体框架；步骤二：采用层次分析法，确定具体指标，明确数据需求；步骤三：确定评估指标权重；步骤四：进行灰类计算，明确评估指标标准；步骤五：采集实验数据，将最底层数据通过灰类计算；步骤六：依据指标权重，各指标值向上聚合，形成各级指标值及最终结论；步骤七：分析评估结果等。本申请结合陆军主战分队装备实际，提出了将改进的AHP、灰色理论、模糊数学的相关理论进行综合集成，采用定性与定量相结合的方式进行作战试验评估的方法，具有较强的前瞻性、科学性和可靠性。

主权项：1.一种陆军主战分队装备作战效能评估分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据分队装备作战效能的基本构成要素设计评估指标体系的主体框架；S2：采用层次分析法，确定评估指标权重S2.1：建立比较标度：为了由各因素之间的两两比较得到量化的判断矩阵，设置两两比较标度；S2.2：量化指标权重：邀请各专业专家对各指标的权重进行判断，综合专家对各项评价准则和评价因素相对重要性的判断，对指标体系采用AHP算法，构造比较判断权重矩阵，即C上的模糊加权子集W＝{W1，W2，W3，…，Wn},其中Wi为集合C上的第i个因素Ci所对应的权重，且将若干名专家分析指标权重判断全部转化为指标值，并对不同专家的同一指标权重值取均值，便得到最终的系统指标权重；S3：明确评估指标标准S3.1：定性指标的量化：通过不同层级的语言值对指标体系中的指标进行定性的判断；S3.2：定量指标的规范：通过的数学变换把指标值转变为可以综合处理的量化值；S4：进行灰类计算S4.1：划分指标灰类区间及量化值集首先划分所有最底层指标的灰类区间S及相应的量化值集U，根据灰类数S，将各个指标的取值范围相应划分为S个灰类，得到五级评价等级集合；S4.2：确定指标白化权函数白化权函数转折点的值称为阀值，取得阀值的方法有两种：一是按照准则或经验用类比的方法取得的阀值称为客观阀值；二是从样本矩阵中寻找最大、最小和中等值，作为上限、下限和中等值，这种方法取得的阀值称为相对阀值；根据确定分析灰类的方法，结合五级评价等级集合，可得相应的灰数及白化权函数；S4.3：计算灰色统计数用灰色统计法确定灰数白化函数，求出dlj属于第j类评价标准的权fjdlj；据此求出评判矩阵的灰色统计数nij和总灰色统计数ni，即： S4.4：计算灰色分析权值及模糊权矩阵综合r位专家对第i个评价因素主张第j种评价标准的灰色权值： 由rij构成单因素模糊权矩阵： S4.5：算出模糊综合评判矩阵由模糊加权矩阵和单因素模糊评判矩阵运算得模糊综合评判矩阵： 其中，通过归一化处理，可使S4.6：计算评价结果由专家按系统应用的需要确定评价对象等级集合，即确定等级矩阵：D＝V1,V2,V3,...,VmT再求出综合评价结果Z＝B·D；S5：采集实验数据，将最底层数据通过灰类计算，得出指标值；S6：依据指标权重，各指标值向上聚合，形成各级指标值及最终结论；S7：分析评估结果评估结果可与同类分队、新编分队的作战效能进行对比合综合分析，得出比较客观的装备整体作战效能的评估结论。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贾晓南 一种陆军主战分队装备作战效能评估分析方法

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