申请/专利权人：四川大学华西第二医院

申请日：2022-03-11

公开（公告）日：2022-06-07

公开（公告）号：CN114596965A

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70;G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.06.24#实质审查的生效;2022.06.07#公开

摘要：本发明涉及医疗系统技术领域，具体设计早产儿、SGA追赶生长管理及其CMDs风险早期预警系统，通过建立早产儿、SGA最适宜追赶生长精细化管理模式及远期CMDs风险监测预警平台智能化管理系统，以及相关风险检测预警平台，促进早期发现不适宜追赶生长、CMDs高风险的早产儿SGA，以实施早期干预及风险管理，最终降低远期CMDs慢性病负担。

主权项：1.早产儿、SGA追赶生长管理及其CMDs风险早期预警系统，其特征在于：包括信息采集分组模块、追赶差异分析模块、预警因子分析模块、风险评估模块、统计学分析模块：所述信息采集分组模块：将通过HIS系统、问卷调差采集的数据分为早产SGA、足月SGA、早产AGA、足月AGA四组；所述追赶差异分析模块：使用Z-score法分析不同组别高危儿过度快速追赶生长、快速追赶生长、适度追赶生长、缓慢追赶生长和几乎无追赶生长的发生比率，以及追赶生长模式差异，得到生后早期体格指标；所述预警因子分析模型：检测各组别学龄期儿童外周血白细胞端粒长度和肠道菌群变化，比较各队列不同追赶生长组学龄期儿童LTL以及肠道菌群谱差异，得到LTL、肠道菌群与各组别学龄期发生CMDs风险的关联，同时检测氧化应激水平，得到高氧化应激状态与快速追赶生长导致TL加速缩短、肠道菌群失衡的关联；所述风险评估模块：对各组别学龄期儿童完成糖脂代谢指标、脂肪细胞因子和生长因子检测、影像学检测、体成分分析和血压检测的指标检测；所述统计学分析模块：比较早产SGA、足月SGA、早产AGA不同追赶生长组及足月AGA组学龄期儿童CMDs高风险发生比率差异，采用多元回归分析方法校正混杂因素后，得到各组高危儿生后早期体格指标追赶生长模式，在早期识别出不适宜的追赶生长模式及CMDs高风险的早产、SGA儿；早产儿、SGA信息经过信息采集分组模块后进入追赶差异分析模块、预警因子分析模块和风险评估模块，通过模块分析后输入统计学分析模块，输出CMDs风险预警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学华西第二医院 早产儿、SGA追赶生长管理及其CMDs风险早期预警系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD