申请/专利权人:重庆邮电大学
申请日:2022-04-18
公开(公告)日:2022-07-29
公开(公告)号:CN114827614A
主分类号:H04N19/132
分类号:H04N19/132;H04N19/119;H04N19/124;H04N19/60;H04N19/91;H04N19/42
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2022.08.16#实质审查的生效;2022.07.29#公开
摘要:本发明涉及一种实现LCEVC视频编码优化的方法,属于多媒体视频处理与传输领域,包括以下步骤:S1:对于给定的输入视频,采用基于Modifiedcubic插值信息的分块下采样方获取最优的下采样输出;S2:将步骤S1所述的分块下采样方法嵌入到LCEVC编码器中,对LCEVC中各个模块进行耗时分析,设计基于CPU‑GPU异构平台的LCEVC编码器框架;S3:根据框架对LCEVC标准中的上采样、改进后的下采样、变换与量化、反变换与反量化、熵编码模块进行并行优化设计,在PC端实现实时低复杂度增强视频编码。本发明提高了LCEVC的编码视频质量,缩短了编码时间,提高了硬件资源的有效利用率。
主权项:1.一种实现LCEVC视频编码优化的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:对于给定的输入视频,采用基于Modifiedcubic插值信息的分块下采样方法获取最优的下采样输出;S2:将步骤S1中所述的基于Modifiedcubic插值信息的分块下采样方法嵌入到LCEVC编码器中,对LCEVC中各个模块分别统计耗时并进行耗时分析,通过耗时分析结果设计一种基于CPU-GPU异构平台的LCEVC编码器框架;S3:根据S2中基于CPU-GPU异构平台的LCEVC编码器框架对LCEVC标准中的上采样、改进后的下采样、变换与量化、反变换与反量化、熵编码模块进行并行优化设计,在PC端实现实时低复杂度增强视频编码。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种实现LCEVC视频编码优化的方法
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