申请/专利权人：上海交通大学

申请日：2022-05-26

公开（公告）日：2022-08-16

公开（公告）号：CN114911349A

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.02#实质审查的生效;2022.08.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统，涉及人机交互技术领域，包括刺激模块、采集模块、SSVEP识别模块、眼跳活动识别模块、融合模块，其中，刺激模块用于显示SSVEP刺激；采集模块用于获取刺激模块刺激频闪所诱发的脑电图和眼电图；SSVEP识别模块使用典型相关分析的解码器进行识别，得出用户当前的SSVEP识别注视位置；眼跳活动识别模块通过基于EOG一次差分信号的动态阈值方法识别眼跳活动；融合模块采用基于贝叶斯概率的融合优化策略来判断用户当前的注视位置。本发明在眼跳发生时，由眼电图识别到的眼跳活动对注视位置的概率进行优化，融合SSVEP的解码与眼跳解码结果，得到更为准确的概率分布，从而更准确地估计用户当前注视的位置。

主权项：1.一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统，其特征在于，包括刺激模块、采集模块、SSVEP识别模块、眼跳活动识别模块、融合模块，其中，所述刺激模块用于显示SSVEP刺激；所述采集模块用于获取所述刺激模块刺激频闪所诱发的脑电图electroencephalogram,EEG和眼电图electrooculography,EOG；所述SSVEP识别模块使用典型相关分析canonicalcorrelationanalysis,CCA的解码器对脑电图进行识别，得出用户当前的SSVEP识别注视位置；眼跳活动识别模块通过基于EOG一次差分信号的动态阈值方法识别眼跳活动；所述融合模块根据所述SSVEP识别模块和所述眼跳活动识别模块的识别结果采用基于贝叶斯概率的融合优化策略来判断用户当前的注视位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学 一种基于SSVEP和EOG的异步混合式脑机接口系统

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