申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-05-14

公开（公告）日：2022-09-02

公开（公告）号：CN114994173A

主分类号：G01N29/04

分类号：G01N29/04;G01N29/44;G06F17/14;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/24;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.20#实质审查的生效;2022.09.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于摩擦声和深度学习的岩体JRC测量装置及方法，包括探头端、音频采集端、数据处理端、控制端和电源模块，探头端设一可拆卸拨片，用于在岩体节理表面划动；音频采集端装设有录音组件和存储设备，用于录制和储存探头端在岩体表面划动时产生的声音信号，并将声音数据传输至数据处理端；数据处理端对音频进行预处理和特征提取，并通过训练好的深度神经网络模型对特征进行识别，得出对应岩体节理的粗糙度系数；控制端用于显示测量出的节理粗糙度系数、电量以及进行文件的命名、导出等操作。本发明能低成本、快速、自动化程度高的测量岩体节理的粗糙度系数，为在野外和工程中测量岩体节理粗糙度系数提供了方便。

主权项：1.一种基于摩擦声和深度学习的岩体JRC测量装置，其特征在于：包括测量装置主体1，测量装置主体1上具有探头端、音频采集端、数据处理端7、控制端8和电源模块；探头端包括夹具2以及拨片3，拨片3安装于夹具2上，拨片3用于划过岩体节理表面产生声音信号；音频采集端接近于探头端，包括录音组件4、数据存储中心5、USB接口6，录音组件4用于采集和传输拨片3划过岩体节理表面时的声音信号，录音组件4将声音信号储存于数据存储中心5，通过USB接口6导出；数据处理端7位于测量装置主体1内，数据处理端7分别与数据存储中心5和控制端8连接，用以处理数据存储中心5的声音信号，并将结果显示于控制端8上；控制端8，控制端8分别与电源模块、数据存储中心5以及数据处理端7连接，用以控制数据处理端7进行数据处理、读取电源模块中剩余电量、对数据存储中心5的文件进行命名，并将相关结果显示于控制端8的显示屏上，控制端8用于显示测量出的节理粗糙度系数、电量以及进行文件的命名、导出操作；电源模块包括电源管理芯片、电池9、充电接口10,充电接口10与电池9连接进行充电，电源管理芯片与电池9以及控制端8连接，用以读取电池9的状态并将信息传入控制端8。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于摩擦声和深度学习的岩体JRC测量装置及方法

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