申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2022-06-27

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115080719A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请提供一种基于Word2Vec和TFIDF的WIKI知识库搜索词分析方法和装置，属于人工智能技术领域，本申请的方法，采用Word2Vec对知识库中的文本构建语义模型，并结合改进的TF‑IDF提取搜索关键词，首先，对每个用户的搜索文本过滤无用记录，并进行分词和过滤停用词，其次，通过Word2Vec对知识库中的文本构建语义模型，得到搜索词之间的相似性，最后，根据改进的TF‑IDF方法计算得到关键词，能够有效的从用户的搜索词中得到关键词，从而了解搜索动向，以及从中发现知识的缺失，便于知识库的管理。

主权项：1.一种基于Word2Vec和TFIDF的WIKI知识库搜索词分析方法，其特征在于，所述WIKI知识库搜索词分析方法包括：对每个用户的搜索文本进行过滤处理，并通过分词和停用词过滤得到预处理搜索文本集；采用Word2Vec构建知识库语义模型，并采用余弦相似度算法计算搜索词之间的相似度，得到相似度矩阵；采用改进的TF-IDF方法，从搜索词中提取关键词，得到关键词权重；根据所述关键词权重，采用词云的方式在前端展示对应的搜索关键词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 一种基于Word2Vec和TFIDF的WIKI知识库搜索词分析方法和装置

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