龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：内蒙古民族大学
申请日：2020-10-23
公开（公告）日：2022-09-23
公开（公告）号：CN112270727B
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06T7/49;G16B15/20;G16B40/00;G16B45/00;G06V10/774
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2022.09.23#授权;2021.02.12#实质审查的生效;2021.01.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于AI技术绘制毒株蛋白质图像的方法，该方法针对毒株蛋白质序列、结构与绘画作品在表现形式上的特点，基于AI技术实现了由毒株蛋白质结构生成绘画作品的方法，从而建立起毒株蛋白质序列与绘画作品的一一对应关系，以辅助毒株蛋白质的分析研究。该方法将毒株蛋白质以绘画作品的方式进行表达后，在进行毒株蛋白质的研究时，可通过绘画作品从视觉上直观看到不同毒株蛋白质的区别之处，同时也为毒株的研究增加乐趣，为毒株蛋白质的研究提供了一种新的方式方法。
主权项：1.一种基于AI技术绘制毒株蛋白质图像的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取毒株蛋白质样本的一级结构以及二级结构；S2：将所述毒株蛋白质样本一级结构中的氨基酸序列视为线性排列，形成一维单通道数据；S3：依据所述毒株蛋白质样本的二级结构，分别获取三通道氨基酸分子空间点数据和三通道氨基酸分子空间连线纹理数据；S4：基于生成式对抗网络构建蛋白质图像生成模型，采用多个毒株蛋白质样本，分别以图像风格以及蛋白质序列作为约束条件，进行所述蛋白质图像生成模型的训练，获得模型参数；S5：在步骤S4获得的模型参数下，利用蛋白质图像生成模型进行毒株蛋白质的图像绘制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古民族大学 基于AI技术绘制毒株蛋白质图像的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号