申请/专利权人：成都仁恒美光科技有限公司

申请日：2022-08-11

公开（公告）日：2022-10-25

公开（公告）号：CN115240227A

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.11.11#实质审查的生效;2022.10.25#公开

摘要：本发明提供一种基于深度学习的口腔全景片恒牙分割与牙位识别方法，包括如下步骤：S100，构建口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型；S200，训练口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型；S300，利用训练好的口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型完成口腔全景片恒牙分割与牙位识别。本发明通过构建和训练口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型，不需要恒牙分割标注数据，并且能够解决相邻两颗牙齿重叠部分的分割问题。

主权项：1.一种基于深度学习的口腔全景片恒牙分割与牙位识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S100，构建口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型；S200，训练口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型；S300，利用训练好的口腔识别卷积神经网络模型以及恒牙分割与牙位识别卷积神经网络模型完成口腔全景片恒牙分割与牙位识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都仁恒美光科技有限公司 一种基于深度学习的口腔全景片恒牙分割与牙位识别方法

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