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申请/专利权人：长城汽车股份有限公司
摘要：本发明提供了一种车辆异常囤积识别方法、装置、车辆及存储介质，其中方法包括：获取车辆的销售数据和车况数据，根据销售数据提取销售特征信息，根据车况数据提取车况特征信息，并将销售特征信息和车况特征信息输入车辆检测模型进行检测，根据检测结果判断车辆是否为异常囤积车辆，并输出异常囤积车辆的信息。本发明的有益效果包括：基于车辆的车联网数据，识别出异常囤积车辆的特征信息，根据该特征信息训练车辆检测模型，并采用该车辆检测模型识别市场中车辆的异常囤积状况，有效的预测车辆的实际市场需求，从而有效的调整库存，有针对性的进行车辆生产，使其更好的适应并满足市场需求，保障厂家自身的利益。
主权项：1.一种车辆异常囤积识别方法，其特征在于，包括：获取车辆的销售数据和车况数据；根据所述销售数据提取所述车辆的销售特征信息，根据所述车况数据提取所述车辆的车况特征信息；将所述销售特征信息和所述车况特征信息输入预设的车辆检测模型进行检测，得到检测结果，其中，所述车辆检测模型用于检测车辆的异常囤积；根据所述检测结果判断所述车辆是否为异常囤积车辆；输出所述异常囤积车辆的信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长城汽车股份有限公司 一种车辆异常囤积识别方法、装置、车辆及存储介质
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