申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所

申请日：2019-09-04

公开（公告）日：2022-11-11

公开（公告）号：CN110705597B

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06F16/953

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.11#授权;2020.02.18#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要：本发明提出一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统，包括：将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件，存入苗头事件样本库，以苗头事件样本库的数据作为训练集，训练基于机器学习的第一苗头事件分类器，并将苗头因果事件对的因果联系作为苗头事件判定规则，存入苗头事件判定规则库，以苗头事件判定规则库构建基于规则的第二苗头事件分类器；对指定的网络平台进行事件抽取，得到多个结构化事件，并将多个结构化事件中指代同一个事件的结构化事件统一为一个共指事件，并对共指事件进行泛化，得到网络平台的抽象事件，使用第一苗头事件分类器和第二苗头事件分类器分别处理抽象事件，综合两者的结果作为网络平台苗头事件的检测结果。

主权项：1.一种基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法，其特征在于，包括：步骤1、从存有抽象事件的历史事件库中读取一时间段内的历史事件，并使用APT逻辑算法从该时间段内的历史事件中抽取以原因事件和结果事件构成的因果事件对，对所有因果事件对进行过滤，筛选出其中的苗头因果事件对；步骤2、将苗头因果事件对中原因事件作为苗头事件，存入苗头事件样本库，以该苗头事件样本库的数据作为训练集，训练基于机器学习的第一苗头事件分类器，并将苗头因果事件对的因果联系作为苗头事件判定规则，存入苗头事件判定规则库，以该苗头事件判定规则库构建基于规则的第二苗头事件分类器；步骤3、对指定的网络平台进行事件抽取，得到多个结构化事件，并将该多个结构化事件中指代同一个事件的结构化事件统一为一个共指事件，并对该共指事件进行泛化，得到该网络平台的抽象事件，使用该第一苗头事件分类器和该第二苗头事件分类器分别处理该抽象事件，综合两者的结果作为该网络平台苗头事件的检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院计算技术研究所 基于事件因果关系抽取的网络苗头事件检测方法及系统

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